opencv核心操作笔记--图像的基础操作

cococoninini

于 2018-08-30 13:58:37 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cococoninini/article/details/82220152

博客聚焦图像基础操作，目标包括获取并修改图像像素值、获取图像属性信息，以及进行图像通道的拆分与合并，详细阐述了这些操作的相关内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像的基础操作

目标：

1. 获取图像的像素值并修改

2. 获取图像的属性信息

3. 图像通道的拆分以及合并

1. 获取图像的像素值并修改

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./xxx.png')
px = img[100,100]
print(px)

#BGR图像
blue = img[100,100,0]
print(blue)



#output:
##[57 63 68]
##57

2. 获取图像的属性

print(img.shape)

##(280,450,3) img.shape可以获取图像的形状，返回值是一个包含行数、列数通道数的元组。

print(img.dtype)
##unit8

3. 拆分以及合并图像通道

b, g, r = cv2.split(img)

img = cv2.merge(b,g,r)