OpenCV中的GUI特性--如何读入、显示以及保存图像

博客介绍了使用OpenCV和Python进行图像处理的基本操作。包括使用cv2.imread()读入图像,可通过第二个参数指定读取方式;显示图像可使用cv2.imgshow()或matplotlib;还提及了保存图像的相关内容。

1. 如何读入图像

import cv2
path = './xxx.jpg'
img = cv2.imread(path, 0)

其中cv2.imread()的第二个参数告诉函数如何读取这个图像,默认参数为cv2.IMREAD_COLOWR: 读入一幅彩色图像。图像的透明度会被忽略,这是默认参数。

2. 如何显示图像

2.1 使用cv2.imgshow()

cv2.imgshow('image',img)
#键盘绑定函数 参数为0时表示,无限等待键盘输入,返回输入值的ASCII码
cv2.waitKey(0)
#删除建立的所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

2.2 使用matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')
plt.show()

3.如何保存图像

cv2.imwrite('img_saved.png',img)

 

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