TouchJson

最新推荐文章于 2017-02-22 21:07:26 发布
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博客提供了TouchJSON项目在GitHub上的链接，即https://github.com/TouchCode/TouchJSON ，方便开发者获取该项目相关资源。
GeforceLee
关注
TouchJson.zip
08-24
json解析包，能够很好滴与Object-C中的NSDictionary转换
TouchJson库
08-08
ios TouchJson库解析json文件
TouchJSON and SBJSON
Andy Dufresne
10-08 1013
TouchJSON___and_SBJSON.zip (137.6 KB) - (void)viewDidLoad {     [super viewDidLoad];          // 原始json字符串     NSSt
TouchJSON
weixin_30699955的博客
10-28 82
TouchJSON is an Objective-C based parser and generator for JSON encoded data. TouchJSON compiles for Mac OS X and iOS devices (currently iPhone, iPad and iPod Touch). https://github.com/TouchCo...
TouchJSON的简单使用
weixin_33759269的博客
06-10 161
TouchJSON是OC转换JSON的一个第三方类库，使用简单。在GitHub上可以轻松获取：TouchJSON 以下是简单的事例演示从douban movie请求JSON数据并转为字典对象后对控件赋值。 #import "ViewController.h" #import "CJSONSerializer.h" #import "CJSONDeser...
最新网络请求和TouchJson解析
weixin_30646315的博客
03-24 75
文件ViewController.m中【使用TouchJSon解析方法：（需导入包：#import "TouchJson/JSON/CJSONDeserializer.h"），并且在非ARC环境下】 //获取网络接口 NSURL *url=[NSURL URLWithString:@"http://1.studyios.sinaapp.com/getAllClass.php"]; ...
TouchJSON 用法和实例
weixin_30512785的博客
03-10 102
框架下载地址:https://github.com/TouchCode/TouchJSON 然后是所谓的配置:1.把下载解压后的目录下的Source拖进工程;2.引入:a.解析的话,#import “CJSONDeserializer.h”b.生成的话,#import “CJSONSerializer.h” 最后是用法, 不完全api.a.解析===================== //...
TouchJSON网络数据解析
NoPolun_iOS的博客
02-22 346
首先将文件添加到工程中，因为文件是MRC的所以要改成ARC情况下使用要添加 -fno-objc-arc 使用方法：     NSURL *url =[NSURL URLWithString:@"http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html"];       NSData *data = [NSData dat
iphone开发 使用TouchJSON框架 解析JSON
weixin_34194702的博客
08-07 93
前提：配置到某具体的工程项目中 复制TouchJSON框架源代码到自己的工程项目中，即将TouchJSON/Source目录及文件拷贝到项目中，在添加到工程项目中时确认选中“Copy items into destination groups folder（if needed）”项。 转换JSON数据到对象——即解析，反序列化操作 首先引入文件：#import "CJSOND...
TouchJSON 解析
10-18
TouchJSON，格式注意： xml和son的对比： xml： ()" /> ()" /> ()" /> son： {"menu": { "id": "file", "value": "File:", "popup": { "menuitem": [ {"value": "New", "onclick": ...
TouchJson源码包
09-09
touchjson源码包，googlecode中得项目，非常好用
ARC添加MRC TouchJson 报错 解决方法
08-04 145
ARC添加MRC TouchJson 报错 解决方法   大家用第三方的时候.MRC的代码如何运用到ARC里面,如下图所示.一步一步操作就会成功了. 添加 TouchJson 看报错了.17个... 解决办法就是   哪一个类报错.就在哪一个类的 后面的方框里添加   -fno-objc-arc   这么一句话.就不会报错了.
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
01-04
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
01-04
内容概要：本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记，系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法；详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制，以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术；深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤；在路由部分，涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署（接口池与全局池）、NAT转换（静态与动态）、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置，并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用；最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群：具备一定网络基础知识，从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员，以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标：①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能，提升实际操作能力；②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试；③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑，为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议：此笔记以实用配置为主，建议结合模拟器（如eNSP或Packet Tracer）动手实践每一条命令，对照拓扑理解数据流向，重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节，并注意不同设备型号间的命令差异。
光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
最新发布
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
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