2017.02.01：Premiere和MediaEncoder

最新推荐文章于 2023-04-17 11:41:18 发布
转载 最新推荐文章于 2023-04-17 11:41:18 发布 · 1.7k 阅读 · 1

解决“Premiere和MediaEncoder不能关联”和“不能读取源文件”之类的问题。
如果能解决你的问题，就顶一下，也不枉我研究到5点......

1.找到Adobe Premiere Pro.exe，创建快捷方式

2.将快捷方式改名为Premiere
3.将快捷方式复制到C:\Program Files\Common Files\ Adobe \dynamiclink
4.打开Media Encoder
5.先运行C:\Program Files\Common Files\ Adobe \dynamiclink\dynamiclinkmanager.exe
6.然后Media Encoder才能导入编辑好的Premiere序列
7.开始队列即可生成视频
经观察，在Media Encoder关闭时，dynamiclinkmanager.exe也会自动终止，所以每次导入序列前要手动运行dynamiclinkmanager.exe才行。
Adobe Media Encoder：一款强大的编码软件
DevProZ的博客
09-22 1170
编程使用AME的API需要一定的开发经验和对媒体编码的理解，但它提供了丰富的功能和灵活的选项，以满足各种媒体处理需求。AME支持多种音视频格式，包括常见的MP4、AVI、FLV、MOV、WMV等，以及专业的无损、高清和4K等格式。它提供了丰富的编码选项和设置，可以根据用户的需求进行调整，以获得最佳的编码效果和文件大小。通过使用AME的API，开发者可以自动化编码过程，实现批量处理、自定义设置和工作流程的集成。需要注意的是，编程使用AME的API需要一定的开发经验和对媒体编码的理解。
requests.exceptions.SSLError: (MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443):
jacke121的专栏
06-02 3461
requests.exceptions.SSLError: (MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443):
64位Media Encoder2017视频和音频编码应用程序.rar
07-08
Media Encoder是一个视频和音频编码应用程序，可让针对不同应用程序和观众，以各种分发格式对音频和视频文件进行编码。包括专门设计的预设设置，以便导出与特定交付媒体兼容的文件 ，可以按适合多种设备的格式导出视频，范围从DVD 播放器、网站、手机到便携式媒体播放器和标清及高清电视。
Adobe Media Encoder 中文版
qq_41608099的博客
08-28 2027
教程： 1、下载好文件包，解压之双击运行主程序开始安装，这里选择好软件安装位置以及使用语言。 2、点击继续按钮开始软件安装，需要些时间请耐心等待。 3、大功告成完美安装，无需额外操作， 4、开启软件，完成，资源地址：Adobe Media Encoder 中文版 运行要求 Media Encoder 2020，安装程序仅适用Windows® 10 v1803 或更高版64位 Media Encoder 2019，安装程序适用Windows® 10 或更高版64位，Win®7 SP1也可用 M
软件Media Encoder的使用
zcc9618的博客
04-14 1975
https://jingyan.baidu.com/article/215817f7ec8abe1eda14230c.html
Media ENCODER 开发例子
baiyun_xu的专栏
01-25 1086
?  data=data:application/x-oleobject;base64,XquX4rBAvUGeBuQUQITuXwADAADQNwAAoB8AAAsA//8DAAEAAAALAAAAAgAAAA==  classid=clsid:E297AB5E-40B0-41BD-9E06-E4144084EE5F name=PropPageShell VIEWASTEXT> dim enco
spring security异常记录：org.springframework.security.access.AccessDeniedException: Access is denied
qq_56769991的博客
02-11 2万+
最近在做ssm项目的时候用到spring security时遇到了异常，如下所示： 15:06:28,144 DEBUG FilterSecurityInterceptor:348 - Previously Authenticated: org.springframework.security.authentication.AnonymousAuthenticationToken@52dd6d71: Principal: anonymousUser; Credentials: [PROTECTED]; .
org.bytedeco.javacv.FrameRecorder$Exception: av_write_frame() error -22 while writing video packet.
wmdaldmalmdlad的博客
04-19 2973
FFmpeg推流报错org.bytedeco.javacv.FrameRecorder$Exception: av_write_frame() error -22 while writing video packet.问题解决
sun.misc.BASE64Encoder.jar包
08-30
`sun.misc.BASE64Encoder`和`sun.misc.BASE64Decoder`就是这样的两个类，它们分别用于Base64编码和解码。 Base64是一种用于将二进制数据转换为可打印ASCII字符的编码方式，常用于在网络上传输二进制数据，如电子...
pytorch计算模型参数量报错：size mismatch for module.conv1.weight: copying a param with shape torch.Size([16, 3
qq_45128278的博客
05-10 2万+
错误： RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: size mismatch for module.conv1.weight: copying a param with shape torch.Size([16, 3, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([128, 128, 3, 3]). size mismatch for
全新升级的Media Encoder 2021，视频编码再创高峰
2301_77606594的博客
04-17 537
此外，在跨平台支持方面，Media Encoder 2021尤其突出，可在 Windows、Mac、Linux等广泛的操作系统上运行，让处理和交付视频变得更加方便。Media Encoder 2021提供了多种常见视频格式，例如H.264、HEVC、MPEG-2、WMV、WebM等，可以轻松对视频进行编码，支持输出到各种播放设备、平台和应用程序，如YouTube、Facebook、Vimeo等。此外，Media Encoder 2021支持GPU加速，能够加快编码速度，同时保存系统资源，保证操作的性能。
用 Windows Media Encoder 9 架设网上直播
RainyLin-SunnyLin的专栏
01-16 5861
　　网上的电台发展得越来越快，其中之一的原因是网络的迅速发展，但用来架设电台的软件，无非还是几个:Winamp ShoutCast - 构建MP3流媒体Real Server - 构建Real Media流媒体Windows Media Encoder - 构建Windows Media流媒体QuickTime Broadcaster -
【PR】用PR剪辑影片后导出报错：Adobe media Encoder未安装
dongzh029的博客
04-21 1万+
用PR剪辑影片后导出报错：Adobe media Encoder未安装，这里提供PR CC 2017对应的 Media Encoder安装包，安装后即可正常导出 多次尝试 无法上传附件，C站对资源大小有限制，有需要PR CC 2017版本对应的Media Encoder安装包私信我~ ...
ae，me，pr功能区别
weixin_35753431的博客
12-27 3917
AE(After Effects)是一款专业的视频后期处理软件，可以用来制作视频特效、动画、调色、调光等。 ME(Media Encoder)是一款专业的媒体转码软件，可以用来将视频、音频、图像文件转换成各种不同的文件格式。 PR(Premiere Pro)是一款专业的视频剪辑软件，可以用来进行视频剪辑、调色、调光等操作，并且可以与 AE 和 ME 等软件协同工作。 总的来说，AE 主要用于视频后...
视频编码录制 BaseMediaEncoder类
we1less的博客
11-29 1505
GBaseMediaEncoder package com.example.glivepush.encodec; import android.content.Context; import android.media.MediaCodec; import android.media.MediaCodecInfo; import android.media.MediaFormat; import android.media.MediaMuxer; import android.util.Log; im
pr视频两边模糊_Premiere 和Encoder做视频代理文件
weixin_33050129的博客
01-07 652
当我们的视频文件是几个T的 4K的我们用Pr软件剪辑的时候就会变得卡 慢我们这里可以做代理文件做出转码的视频缩小的文件来代替代理 这样剪辑就会流畅许多1打开pr 文件新建一个项目 或快捷键ctrl+n新建一个项目 会弹出 新建项目面板 面板选择收录设置 勾选收录 下拉选择创建代理2预设选择码流分辨率小的 代理目标的位置最好分类到一个专门做代理的文件里 这样容易不混淆其他文件 H26...
AE CC 2015版本无法连接Media Encoder解救方法
02-02 3万+
from  关于AEcc2015 无法连接Adobe Media Encoder 2015外链输出错误的问题，原因是AE在链接ME的时候默认搜索位置是C盘的，如果你的ME和AE都没有安装在C盘，那么AE是检索不到ME的，这个时候给大家编辑一下解决方案。目前只有2015版本的AE与ME连接是出现了BUG，这个时候需要我们手动去调整连接方法。如下图显示，其实我们已经安装好AE和ME软件了，但是没
AEGP增效工具AEDynamicLinkServer：无法链接到Adobe Media Encoder
热门推荐
不积跬步，无以至千里
12-16 13万+
原地址：AEGP增效工具AEDynamicLinkServer：无法链接到Adobe Media Encoder_影视后期特效培训-薛大龙_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9948ff720102wzif.html AEGP增效工具AEDynamicLinkServer：无法链接到Adobe Media Encoder Media Encod
无法创建鼠标钩子_太实用了，ae无法连接Adobe Media Encoder的解决方法！
weixin_39915308的博客
11-27 3783
一分钟导读 AEGP增效工具AEDynamicLinkServer：无法链接到Adobe Media Encoder解决这个问题首先要求ae和Adobe Media Encoder同版本，然后打开cmd鼠标右键输入mklink /J "C:Program FilesAdobeAdobe Media Encoder CC 2015" 这里改成你安装Media Encoder的目录提示创建的联接就是成...
logit_scale: cuda:0 text_model.embeddings.token_embedding.weight: cuda:0 text_model.embeddings.position_embedding.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.0.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.1.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.2.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.3.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.4.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.5.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.6.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.7.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.8.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.9.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.10.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.layer_norm1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.layer_norm1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.mlp.fc1.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.mlp.fc1.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.mlp.fc2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.mlp.fc2.bias: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.layer_norm2.weight: cuda:0 text_model.encoder.layers.11.layer_norm2.bias: cuda:0 text_model.final_layer_norm.weight: cuda:0 text_model.final_layer_norm.bias: cuda:0 vision_model.embeddings.class_embedding: cuda:0 vision_model.embeddings.patch_embedding.weight: cuda:0 vision_model.embeddings.position_embedding.weight: cuda:0 vision_model.pre_layrnorm.weight: cuda:0 vision_model.pre_layrnorm.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.0.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.1.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.2.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.3.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.4.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.5.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.6.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.7.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.8.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.9.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.10.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.11.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.12.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.13.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.14.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.15.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.16.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.17.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.18.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.19.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.20.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.21.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.22.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.k_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.k_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.v_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.v_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.q_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.q_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.out_proj.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.self_attn.out_proj.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.layer_norm1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.layer_norm1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.mlp.fc1.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.mlp.fc1.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.mlp.fc2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.mlp.fc2.bias: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.layer_norm2.weight: cuda:0 vision_model.encoder.layers.23.layer_norm2.bias: cuda:0 vision_model.post_layernorm.weight: cuda:0 vision_model.post_layernorm.bias: cuda:0 visual_projection.weight: cuda:0 text_projection.weight: cuda:0 试分析代码结果： import torch from transformers import AutoModel model_path = r"D:\pycharm\pythonProject1\mms\models\BAAIbge-vl-large" device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = AutoModel.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True, local_files_only=True).to(device) for name, param in model.named_parameters(): print(f"{name}: {param.device}")
最新发布
07-22
这段代码的输出结果显示了模型的所有参数（weights和biases）都被成功加载到了 `cuda:0` 设备上。这表明你的PyTorch环境检测到了可用的CUDA设备（GPU），并将模型的所有参数都转移到了GPU上。以下是对代码和输出的分析： ### 代码分析 1. **模型加载**： - 使用 `AutoModel.from_pretrained` 从本地路径加载预训练模型。 - `trust_remote_code=True` 允许从模型库中动态加载自定义代码（如果模型有自定义架构）。 - `local_files_only=True` 确保只从本地路径加载模型，而不尝试从网络下载。 2. **设备选择**： - `torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")` 会自动选择GPU（如果可用），否则回退到CPU。 - 从输出 `cuda:0` 可以看出，你的环境中有可用的CUDA设备（GPU），因此模型被加载到了GPU上。 3. **参数遍历**： - `model.named_parameters()` 遍历模型的所有参数，并打印每个参数的名称和设备位置。 - 输出显示所有参数都在 `cuda:0` 上，说明模型完全加载到了GPU。 ### 输出分析 输出中列出了模型的每一层及其参数的设备位置，例如： - `logit_scale: cuda:0` - `text_model.embeddings.token_embedding.weight: cuda:0` - `vision_model.encoder.layers.0.self_attn.k_proj.weight: cuda:0` - ...（其他类似参数） 这表明： 1. 模型的所有部分（包括文本编码器、视觉编码器及其投影矩阵）都被正确加载到了GPU。 2. 没有参数留在CPU上，说明设备转移（`.to(device)`）操作成功。 ### 潜在问题与建议 1. **CUDA环境**： - 确保你的PyTorch版本支持CUDA（可通过 `torch.cuda.is_available()` 验证）。 - 如果输出是 `cpu`，可能是CUDA驱动未安装或PyTorch未编译CUDA支持。 2. **显存限制**： - 如果模型很大（如大型视觉-语言模型），可能会占用大量显存。可以通过 `torch.cuda.mem_get_info()` 检查剩余显存。 - 如果显存不足，可以尝试： - 使用更小的batch size。 - 启用梯度检查点（`gradient_checkpointing`）。 - 使用半精度（`model.half()`）。 3. **模型兼容性**： - `trust_remote_code=True` 需要模型库的代码是可信的，因为会动态执行自定义代码。如果模型来自不可信来源，可能存在安全风险。 ### 示例扩展 如果你想进一步验证模型是否能在GPU上运行，可以尝试以下代码： ```python # 生成随机输入并测试前向传播 input_text = torch.randint(0, 1000, (1, 10)).to(device) # 假设文本输入 input_image = torch.randn(1, 3, 224, 224).to(device) # 假设图像输入 # 前向传播（具体输入名称需根据模型调整） output = model(text_input_ids=input_text, pixel_values=input_image) print(output) ``` ### 总结 你的代码成功将模型加载到了GPU上，输出 `cuda:0` 表明一切正常。接下来可以： 1. 验证模型的前向传播是否工作（如上所示）。 2. 检查显存使用情况，确保模型能处理实际数据。 3. 如果遇到问题（如显存不足），可以尝试优化或调整模型配置。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值