云关系型数据库(Relational Database Service,RDS)

本文介绍了华为云关系型数据库服务(RDS),包括支持的MySQL、PostgreSQL、SQL Server引擎。RDS提供高性能、高可用性和弹性伸缩的云数据库服务,具备完善的监控和安全措施。文章对比了RDS与自建数据库的性能,并阐述了RDS与其他服务的关系。

云关系型数据库(Relational Database Service,RDS)


https://support.huaweicloud.com/rds/index.html


关系型数据库 (Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 关系型数据库 支持 MySQL PostgreSQL SQL Server 引擎。

华为云关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施,并提供了专业的数据库管理平台, 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过华为云关系型数据库服务的管理控制台,用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程,简化运营流程,减少日常运维工作量,从而专注于开发应用和业务发展。

云数据库 MySQL

MySQL 是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。

  • 架构成熟稳定,支持流行应用程序,适用于多领域多行业支持各种WEB应用,成本低,中小企业首选。
  • 管理控制台提供全面的监控信息,简单易用,灵活管理,可视又可控。
  • 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支,量身订做。

当前 RDS for MySQL 支持版本请参见 数据库引擎和版本

云数据库PostgreSQL

PostgreSQL 是一个开源对象关系型数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性,被业界誉为“最先进的开源数据库”。 PostgreSQL 面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处理,在可靠性、数据完整性方面有良好声誉,适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。

  • 支持postgis插件,空间应用卓越,达到国际标准。更接近 Oracle 数据库,去 “O” 成本低。
  • 适用场景丰富,费用低,随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源,按需开支,量身订做。

当前 RDS for PostgreSQL 支持版本请参见 数据库引擎和版本

云数据库SQL Server

SQL Server 是老牌商用级数据库,成熟的企业级架构,轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务,大量降低人力成本。根据华为国际化安全标准,打造安全稳定的数据库运行环境。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。 云数据库SQL Server 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理和经济实用等特点。

拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能,提供了灵活的备份方案。

当前RDS for SQL Server支持版本请参见 数据库引擎和版本

RDS与自建数据库优势对比

性能对比

性能项目

云数据库RDS

自购服务器搭建数据库服务

服务可用性

请参见弹性云服务器。

需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。

数据可靠性

请参见云硬盘。

需要购买额外设备,自建主从,自建RAID。

系统安全性

防DDoS攻击,流量清洗;及时修复各种数据库安全漏洞。

需要购买昂贵的硬件设备和软件服务,需要自行检测和修复安全漏洞等。

数据库备份

支持自动备份,手动备份,自定义备份存储周期。

需要购买设备,并自行搭建设置和后期维护。

软硬件投入

无需投入软硬件成本,按需购买,弹性伸缩。

数据库服务器成本相对较高,对于SQL Server需支付许可证费用。

系统托管

无需托管。

需要自购2U服务器设备,如需实现主从,购买两台服务器,并进行自建。

维护成本

无需运维。

需要投入大量人力成本,招聘专业的DBA进行维护。

部署扩容

弹性扩容,快速升级,按需开通。

需采购和原设备匹配的硬件,需托管机房的配合,需部署设备,整体周期较长。

资源利用率

按实际结算,100%利用率。

考虑峰值,资源利用率低。


RDS与其他服务的关系

关系型数据库与其他服务之间的关系,具体如下图所示。

### 关系型数据库 RDS 的介绍 关系型数据库服务(Relational Database Service, RDS)是一种托管式的数据库解决方案,能够帮助开发者快速部署、管理和扩展数据库实例。它支持多种主流的关系型数据库引擎,如 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等[^2]。 RDS 提供了高可用性和自动备份功能,减少了运维复杂度并提高了系统的可靠性。通过图形化界面或 API 接口,用户可以在几分钟内启动一个完全配置好的数据库实例,并根据业务需求灵活调整资源分配[^3]。 #### 创建 RDS 实例的过程 要创建一个新的 RDS 实例,可以通过访问阿里RDS 控制台完成设置流程。具体来说,在进入 RDS 实例创建页面之后,按照向导填写必要的参数即可完成初始化工作 (此处以 RDS MySQL 作为例子)。 --- ### 使用场景分析 在实际应用中,通常会遇到读写分离的需求。例如,在电商网站上,“浏览商品”属于典型的读取操作;而“提交订单”则涉及修改数据的操作,即所谓的写入行为。为了减轻主数据库的压力,可以将所有的读请求路由到只读副本上去执行,从而优化整体性能表现[^5]。 以下是实现这一目标的一个简单 Python 脚本示例: ```python import pymysql def connect_to_master(): connection = pymysql.connect( host='master-db-endpoint', user='root', password='password', database='test_db' ) return connection def connect_to_read_replica(): connection = pymysql.connect( host='read-replica-endpoint', user='readonly_user', password='replica_password', database='test_db' ) return connection if __name__ == "__main__": master_conn = connect_to_master() replica_conn = connect_to_read_replica() with master_conn.cursor() as cursor: sql_write_query = "INSERT INTO products (name, price) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql_write_query, ('Laptop', '999')) with replica_conn.cursor() as cursor: sql_read_query = "SELECT * FROM products WHERE name=%s" cursor.execute(sql_read_query, ('Laptop',)) result = cursor.fetchall() print(result) master_conn.commit() master_conn.close() replica_conn.close() ``` 上述代码展示了如何分别连接至主节点和从节点来进行不同的数据库交互任务。 --- ### 缩容策略探讨 如果企业正在利用 AWS RDS 来保存其生产资料,则可能面临成本控制方面的挑战。此时可通过改变计算资源配置或者迁移至更经济实惠的服务层等方式达成缩减开支的目的。然而需要注意的是,任何变更都应谨慎评估潜在风险以及对现有应用程序的影响[^4]。 ---
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