保持角色一致性的绘本生成AI开源项目之Story-Adapter本地部署Windows篇

本文已首发：秋码记录

在人工智能领域，生成一致且连贯的故事绘本一直是一个具有挑战性的任务。Story-Adapter作为一个开源项目，旨在解决这一问题，为用户提供无需训练即可生成长篇故事视觉化的工具。本文将指导您如何在Windows系统上本地部署并运行Story-Adapter。

项目简介

Story-Adapter项目提出了一种无需训练的迭代框架，用于长篇故事的可视化生成，特别关注在生成过程中保持角色的一致性。通过利用现有的文本到图像生成模型，Story-Adapter能够根据输入的故事文本，生成一系列连贯且一致的图像帧，适用于绘本创作、动画制作等领域。

项目地址：https://github.com/UCSC-VLAA/story-adapter

环境准备

从项目的README.md中有关于本地安装的必要条件：

• Python 3.10.14
• PyTorch 2.2.2
• CUDA 12.1
• cuDNN 8.9.02

虽然官方是通过anaconda来创建python项目的虚拟环境，这也官方推荐的，可以说是所有开源AI 项目的友好方式。

然而我却不使用anaconda，而使用python自带创建虚拟环境的方式。

python