真心找个一起学代码的伙伴交流！

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #eclipse

一名大三电商技术专业的大学生，希望寻找伙伴一起学习代码、交流，共同完成任务并成长。

我是一名电商技术的大学生，目前大三，二十多岁，想找一群伙伴一起学代码交流，一起完成任务一起成长。

程序员职业生涯系列：关于技术能力的思考与总结
AI天才研究院
08-29 13万+
引子儒、释（佛）、道三家思想：释（佛家）：处理好人与心的关系，我们要战胜自己；儒（儒家）：处理好人与人的关系，我们要团结好他人；道（道家）：处理好人与自然的关系，我们应该顺势而为。明人陆绍珩《醉古堂剑扫》自叙有云：一愿识尽人间好人，二愿读尽世间好书，三愿看尽世间好山水。或曰：静则安能，但身到处，莫放过耳。旨哉言乎！余性懒，逢世一切炎热争逐之场，了不关情。惟是高山流水，任意所如，遇翠丛紫莽，竹林芳径......
寻找一起学习编程的小伙伴
a520bc的专栏
02-16 695
git链接：https://github.com/yaoyaoz自己在学习过程中敲的小demo以及记录的一些笔记（持续更新中）有写得不对的地方还望各位大神拍砖指正也希望有更多的小伙伴能一起交流一起学习...
《Happy-LLM》项目正式发布，一起快乐学习大模型！
bagell的博客
07-01 846
本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，我们会结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。希望大家能从这个项目开始走入 LLM 的浩瀚世界，探索 LLM 的无尽可能。🔍 深入理解 Transformer 架构和注意力机制📚 掌握 预训练语言模型的基本原理🧠 了解 现有大模型的基本结构。
00 后专属！编程学习交流的温暖小窝
weixin_56334307的博客
02-17 764
在如今这个数字化飞速发展的时代，编程已成为 00 后探索未来、展现自我的强大工具。不知道你是否和我一样，身为 00 后的我们，怀揣着对编程世界的无限好奇与憧憬，在学习的道路上时而兴奋，时而迷茫。但现在，有一个专门为 00 后打造的编程学习交流群，或许能成为你编程路上的温暖港湾。
这个圈子确实可以封神了！
3D视觉工坊
06-15 147
3DGS技术是近年来计算机视觉领域最具突破性的研究成果之一。它不仅在学术界引起了广泛关注，成为计算机视觉、SLAM等领域的研究热点，而且每天都有大量基于Gaussian Splatting的新研究问世。此外，3DGS技术在商业应用方面也取得了显著进展，许多商业公司正在积极推动3DGS技术的商业化落地。随着3DGS技术的商业化进程加速，与之相关的计算机视觉岗位也如雨后春笋般涌现。微信扫码加入 新人立...
Web3 黑客松只是写代码？5 位 Builder 分享赛后真心话！
TinTinCommunity的博客
05-16 765
他还强调，“我们作为开发者、创业者，能遇到这样一个双向奔赴的生态，是非常幸运的事。Anteros 创始人 Treap 作为产品经理，面临 “点子太多，时间太少” 的典型困境，他选择砍掉非核心需求，用更轻巧的方式完成展示："分清主次，优先完成主要逻辑" 是他总结的关键经验。对 Web3 开发者而言，黑客松不只是一次比赛，更是一次快速的成长路径：在有限时间内快速完成一个项目，在高强度协作中打磨产品方向，在被看见、被理解的过程中获取资源，也在与生态和社区的互动中，找到继续前进的理由。如何吸引志同道合的伙伴？
大学生注意！ChatGPT上线“一起学习”，这玩意儿真能改变上课？
2401_85375151的博客
07-30 637
【AI财友】ChatGPT推出"Studytogether"新功能，开启智能交互新篇章。该功能采用动态混合策略，能自主判断用户意图，在"直接回答"和"提问澄清"间智能切换，模拟人类专家思维。作者吴俊驰作为AI产品经理，分享了大模型学习资源包（104G），包含视频教程、技术文档等，由清华博士团队打造，适合各阶段学习者。智泊AI通过"理论+实战"培养体系，帮助应届生、转行者掌握AI核心技术，实现职业突破。免费领取方式见文末。
学习微信小程序的代码优化和性能调优
master_chenchen的博客
09-16 1596
在微信小程序的世界里，臃肿的代码就像是一艘满载货物的大船，虽然可以承载很多东西，但却难以快速前进。通过一系列的优化措施，我们可以让小程序变得更加轻盈，就像一艘小艇，灵活穿梭于用户的指尖之上。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。精美的图片和丰富的资源能够为用户提供赏心悦目的视觉体验，但如果处理不当，则可能成为拖累性能的罪魁祸首。
加入这个圈子的童鞋，赢麻了！
3D视觉工坊
06-30 277
近期，我们收到了一些粉丝的积极反馈，他们表示通过我们提供的“3D视觉从入门到精通知识星球”中的视频教程和答疑服务，成功解决了工作中遇到的各种难题。更令人振奋的是，有粉丝分享，在学习了星球内的丰富视频教程和其他学习资源后，他们不仅提升了自己的专业技能，还找到了理想的3D视觉算法岗位，薪资待遇相当优厚。我们为粉丝们的成长和成功感到由衷的高兴。同时，我们也在持续努力，不断完善“3D视觉从入门到精通知识星...
跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧
yyy173611的博客
03-04 4554
嗨，大家好！我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程，在Python数据处理的学习之路上，我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些，咱们携手共同进步，所以才有了这篇文章。上一篇文章里，我们了解了Python和其他编程语言的对比，今天咱们接着深入，看看还有哪些超棒的Python学习资源，顺便学习一下命令行的实用技巧
如何使用ChatGPT编写更好的代码
master_chenchen的博客
01-25 1208
通过这种方式，不仅让ChatGPT了解了你的背景信息，也明确了你需要解决的问题边界，从而能够给出更有针对性的回答。感激不尽，咱们一起加油哦！当然，这一切的前提是要制定明确的规则，确保ChatGPT被正确使用，而不是完全取代人类的创造力和判断力。不过，在接受ChatGPT生成的代码之前，务必检查其是否符合项目的要求，包括但不限于代码风格的一致性、注释的充分性以及是否遵循了社区规范。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。
Python实现坦克大战代码
master_chenchen的博客
08-21 1556
每个人都有不同的喜好，有些人可能喜欢密集的战斗，有些人则喜欢策略性的挑战。通过允许玩家自定义关卡，我们可以满足不同玩家的需求。玩家可以自由放置障碍物、敌人的数量和类型，甚至可以设计独特的任务目标。
Python中的代码风格与规范要求
master_chenchen的博客
10-01 1258
通过这样的重构，我们的代码不仅看起来更加专业，也为未来的维护者提供了更好的文档支持。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。在这段代码中，你可以看到函数和变量的命名都是有意义且一致的，同时注意到了适当的空行和注释的使用。在这个例子中，我们将原本较长的函数拆分成了几个简短且单一职责的辅助函数，这样不仅提高了代码的复用性，也让主函数变得更加简洁明了。
开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习（2023.8.21）
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I have a dream, here my dreams come true!
08-21 4万+
Cesium简介，便于后续学习及交流！
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 812
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1066
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 377
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 654
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 488
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
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