OSPP 2021-期初报告-基于开放 API 封装 Wechaty 接口下的飞书聊天机器人

本文介绍了由范蕊导师指导、马田慧同学参与的暑期2021开源项目——基于开放API封装Wechaty接口的飞书聊天机器人。项目目标包括更新API版本、实现Contact、Message、Room等类的连接,以及撰写文档和发布npm包。预计在8月底完成。此项目是中科院软件所与openEuler社区合作的开源软件供应链点亮计划的一部分。

[基于开放 API 封装 Wechaty 接口下的飞书聊天机器人]具体计划

  • 导师:范蕊

  • 学生:马田慧

  • 项目链接:wechaty/summer-of-wechaty#38

  • 模块列表
    • 更新api版本,熟悉飞书api和wechaty。
    • 实现之前未实现的函数
    • 连接Contact、Message、Room等类,尝试实现复用
    • 撰写文档、example
    • 发布npm包
  • 计划安排

    • 熟悉wechaty
      • 7.14 - 7.17
      • 使用wechaty
      • 了解飞书api
    • 更新api版本
      • 7.18 - 7.24
    • 实现之前未实现的函数阶段
      • 7.25 - 8.8
      • 分两阶段完成,期间注重与导师交流
    • 连接Contact、Message、Room等类
      • 8.9 - 8.21
    • 撰写文档,examples
      • 8.22 - 8.28
    • 项目完善
      • 8.29 - 9.5
      • 代码重构
      • 发布npm包
  • 项目链接:

    https://github.com/remember00000/wechaty-puppet-lark

  • 联系方式:+86 18660817606email:2741102314@qq.com

Author: @remember00000 Code: wechaty-puppet-lark

关于暑期2021

“开源软件供应链点亮计划-暑期2021”(以下简称 暑期2021)是由中科院软件所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动。旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,促进国内优秀开源软件社区的蓬勃发展。活动联合各大开源社区,针对重要开源软件的开发与维护提供项目,并向全球高校学生开放报名。 学生可自主选择感兴趣的项目进行申请,并在中选后获得该软件资深维护者(社区导师)亲自指导的机会。 根据项目的难易程度和完成情况,参与者还可获取“开源软件供应链点亮计划-暑期2021”活动奖金和奖杯。

官网:https://summer.iscas.ac.cn

往期回顾:https://wechaty.js.org/2020/07/20/wechaty-soc-kick-off-meeting

本项目 [基于开放 API 封装 Wechaty 接口下的飞书聊天机器人] 系 暑期2021 支持的开源项目。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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