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原创 已于 2022-12-15 19:58:12 修改 · 484 阅读 · 1 ·
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#paddlepaddle #人工智能

于 2022-12-15 19:57:44 首次发布
百度飞桨AIStudio社区正在进行iPad免费抽奖活动，欢迎访问飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区参与。
基于百度飞桨PaddlePaddle模型训练的手势识别模型控制音乐播放器
weixin_51852924的博客
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基于百度飞桨paddle模型训练的手势识别模型控制音乐播放器前言一、什么是百度飞桨PaddlePaddle？一.1 飞桨AI Studio二、实际使用1.配置虚拟环境2.安装三、实战总结 前言 随着机器学习深度学习的爆火，百度近期推出了百度飞桨模型，秉承着玩玩看看的想法基于百度飞桨模型做了一套代码。目前实现的功能是识别5种手势，控制音乐播放器的开始关闭上一首下一首以及暂停。在开始之前，不得不说，百度飞桨的社区有待壮大。 一、什么是百度飞桨PaddlePaddle？ PaddlePaddle简介： (PA
百度飞桨文心生态成果最新披露：开发者达1070万 模型数超86万
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不必上抖音，AI Studio社区项目帮你完成简约风格迁移
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点击左上方蓝字关注我们AI Studio经过两年的建设，现已累计了数以万计的优质项目和数据集，首先感谢大家伴随我们成长~上次给大家推荐了用户项目精选项目合集，好评如潮~本次给大家带来近期...
paddle百度飞浆入门使用教程
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参加百度手写字体识别大赛，纯小白入门指引 本文包括： 1.新手注册登陆流程 2.如何申请免费算力和notebook环境介绍 3.运行项目时遇到的问题
专访：6位飞桨开发者的「新生代」AI创新故事！
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如何让看世界杯变得科技感十足？如何在发朋友圈时自动配上优美的图片？如何在工业安全生产环境下识别违规手机？飞桨的年轻开发者们给出了自己的方案。他们，借助飞桨及飞桨AI Studio，开发了一个个令人惊艳的系统，在实现AI梦想的同时，也帮助更多人、更多行业解决难题。他们正以AI为桨，划出时代的未来。近日，百度CTO王海峰在WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会上公布了飞桨生态最新进展：...
实训升级、资源加码！飞桨星河社区六周年活动速通攻略来啦！
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2018年，飞桨星河社区1.0版本上线2019年，发布亿元算力支持计划2020年，课程、比赛、精品项目推出2021年，飞桨星河社区用户突破100万+2022至2024年飞桨文心生态开发者达1465万这一系列数字的背后得益于所有开发者们“开源共建，为AI而生，一往无前”的探索精神，六周年之际，步履不停，为感谢开发者们的贡献与支持，飞桨邀请所有AI开发者一起加入新的AI探索之旅。4场大神直播带练、4期...
百度飞桨入驻武汉人工智能计算中心，携手开启AI赋能新篇章
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04-14 758
在人工智能技术飞速发展的当下，百度飞桨作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，持续推动行业发展。，以飞桨产业级深度学习平台为基础，旨在联合各国家级、区域级重点算力服务平台或算力中心，在技术、运营、生态等方面推动深化合作，打造围绕算力+算法的人工智能基础生态，最终面向行业、区域、场景三个层面，结合行业数据、场景数据促进各行业各区域企业AI应用落地、产业共建。基于飞桨的多模态大模型开发套件，聚合图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练，微调，文生图，文生视频，多模态理解等丰富的多模态任务。
中关村软件园与百度飞桨启动AI人才培养计划：AI发展，人才先行
百度大脑
03-16 763
发展人工智能产业，人才培养是关键。 在人工智能高速发展的大背景下，如何培养符合市场需求的复合型AI人才显得愈发重要。3月12日，中关村软件园与百度飞桨在北京共同启动“中关村智酷×百度飞桨AI人才培养计划”，双方将共同致力于为企业创造AI产业技术交流平台、搭建AI应用人才培养机制，重点培育一批具备AI技术能力并能将其应用于行业的高素质人才，推动产业实现智能化升级。 （中关村软件园与百度飞桨启动AI人才培养计划） 中关村智酷总经理赵强，百度AI技术生态部总经理刘倩，矩视智能CEO弭宝瞳，百度杰出架构.
320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里
百度大脑
05-25 866
在飞桨框架的版本号升级到 2.1 之后，一切都已不一样了。 深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。 「飞桨平台已吸引了超过 320 万开发者，相比一年前增加近 70%，同时其服务的机构达到了 12 万家。飞桨的发展壮大，见证了 AI 工业大生产的如火如荼。」百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰博士，在昨天的 Wave Summit 深度学习开发者峰会上向我们展示了一连串数字。 5 月 20 日下午，Wave S
2025年鸿蒙开发者薪资暴涨！从零到精通的终极学习指南，抓住万亿生态红利
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百度邓凯鹏：飞桨视觉技术解析与应用
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不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现...
阿里云AI Studio 2.0：拖拽搭建企业级智能客服系统
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百度文心大模型再攀高峰：飞桨赋能AI，深度学习实力见证
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百度文心大模型凭借其卓越的性能和强大的学习能力，在深度学习领域取得了多项国内第一的成绩。飞桨平台为文心大模型提供了强大的技术支持，使其在各个应用场景中发挥重要作用。未来，文心大模型将继续引领AI技术的发展，为我国人工智能产业贡献力量。# 百度文心大模型再攀高峰：飞桨赋能AI，深度学习实力见证百度文心大模型凭借其卓越的性能和强大的学习能力，在深度学习领域取得了多项国内第一的成绩。飞桨平台为文心大模型提供了强大的技术支持，使其在各个应用场景中发挥重要作用。
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
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TensorRT笔记（5）：研究timingCache
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在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
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本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
LMM-Det：让大型多模态模型在目标检测中脱颖而出
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大型多模态模型因其在多模态理解、推理和上下文学习等方面的卓越能力，在人工智能研究和工业界引起了广泛的关注和兴趣。虽然 LMM 在图像描述、视觉问答和视觉定位等多模态任务上已展现出有前景的结果，但其目标检测能力与专业检测器相比仍存在显著差距。为弥补这一差距，我们摒弃了将重型检测器与 LMM 集成的传统方法，提出了 LMM-Det，这是一种简单而有效的方法，它利用大型多模态模型进行纯目标检测，而无需依赖专门的检测模块。
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
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