来自无题的领悟

最新推荐文章于 2022-01-06 17:59:20 发布
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#诗歌 #同景不同感

这篇博客以四叶草为引子，探讨了人们面对生活中的坎坷和挑战时的不同心境与领悟。作者认为，每个人都是四叶草的一瓣，剩下的两瓣代表着生活中未可知的部分，暗示着生活的多样性和不确定性。博客通过对比不同的理解和感悟，展现了生活中的哲理和深度。
岁月的千疮百孔
无意间
凑出四叶幸运
你道是坎坷
他言是磨练
同景同物
不同的心境
同言同语
不同的领悟
你我都是那四叶草的一瓣
其余的两瓣留给生活

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无题：idetest
02-25
Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！... 如果您对构建工具和配置选择...
【《无题,席慕容》阅读及答案】 无题席慕容阅读答案.docx
11-13
【《无题,席慕容》阅读及答案】这篇文章主要探讨的是不同代际间的乡愁情感。席慕容在文章中描述了自己对故乡的深深眷恋，而她的孩子们却并未受到同样的“血脉”包袱影响，他们对母亲的乡愁持有一种理解和宽容的态度...
无题
GhostTigerMan
01-15 462
                             紧张充实考研，如履薄冰的复试，汗水中绽放了微笑。狂欢的毕业，曲终人散尽，才是生活的起点。此时，我能够静心下来，开始自己新的征程。  大学似一支烟一瓶酒一首歌一朵清晨含露的花朵，沉醉中醒来、虚幻中现实、怒放生命绽放希望。大学毕竟不是人生的百宝箱，没有取之不尽的宝贝。大学不是人生最辉煌的旅程，至此我们只经历人生的1/4,来日方长。
无题（2012.1.8）
kakaxia6337的专栏
01-08 2065
【改变你生活的6句话】1.永远别向任何人解释自己2.别让某人成为你生命的优先,当你只是他的一个选择时3.每早醒来有两个选择:继续做梦或起身追逐梦想4.别在喜悦时许下承诺,别在忧伤时做出回答,别在愤怒时下决定5.时间像流水,流逝便不再回,享受当下6.当你持续说这件事明天再做,你的明天就永远不会到来。   1. 当你再没什么可失去时，就是你开始得到的时候；2. 学习要加，骄傲要减，机会要乘，懒
无题（2011.11.21）
kakaxia6337的专栏
11-21 2484
请珍惜自己的一切，活着一天，就是有福气。当你哭着说没有鞋子穿的时候，你要想想有人却没有脚；当你感叹这世界太无聊时，你要想想有人一直都没见过这个世界；当你嫌弃你父母唠叨时，你想想有人却是孤儿。不抱怨的世界，你发现，你已经很幸福…     【10条很有趣的心理常识】1.手干净的人更容易宽容他人；2.婚姻幸福可帮女性减压；3.养狗比养猫更有利于身心；4.自言自语有益健康；5.易怒的人伤口好得慢；6
从人工智能赏画的角度理解人类如何理解“美”的概念
豆豆的博客
01-06 350
　　“AI会画画”已不是新闻。现在，来自加州理工大学人文与社会科学系的饭谷博士对自己家的AI提出了新的要求。他掏出了著名抽象派画家马克·罗斯科的作品，问：“这幅画，你喜欢吗？” 　　马克·罗斯科的经典作品《无题（黑灰图）》丨Wikipedia 　　如果这个AI碰巧是现代艺术的拥趸，打出了3分，也就是“非常喜欢”，饭谷还会追问一下： 　　“你喜欢的是画里的什么呢？构图，色彩，线条，还是对自然世界的几何抽象？” 　　别误会，研究者并不是要培养出一个AI艺术鉴赏家。毕竟，这些硅基脑袋瓜离“真正的智能”差得还远，别
985本科大二，计算机专业，为什么很多普通一本甚至二本三本的都比自己懂得多？
wolf940509
06-11 2820
985本科大二，计算机专业，为什么很多普通一本甚至二本三本的都比自己懂得多？      不少人问我自学方法，怎么自学的问题。其实我大概猜到很多人会问这个，我不太敢写。原因第一是因为我才大二，自己虽然稍微知道点东西，但是没有经历过社会真正的检验；第二是知乎上已经有很多更细致、更详尽的各个领域的大牛前辈们写过的经验之谈了。我想一个有心人，自己可以找到这些宝贵的财富。    不过独乐乐不如众乐乐，我
人间词话
热门推荐
ciplusplus的专栏
10-22 7万+
第1节：序(1)　序　　《人间词话》成书于1908年，到今年刚好是一百年。百年来的寂寥悲戚，早已在远去的风中飘散无踪。再读此书，好似夜听花落，在这个喧嚣的世界中，静静的感受那一份无声的悲喜。　　《人间词话》诚为古典文艺美学巨著，但我更愿意把它当成一部词评书来读。读《人间词话》，在某种程度上也是读王国维。他的学识和才华奠定了评论的基础，他的性格和价值取向却决定了评论的方向。王国维最注重的
卷十、七言绝句
diligentcat的专栏
11-11 1万+
卷十、七言绝句 ============================= 《回乡偶书》 作者：贺知章 少小离家老大回，乡音无改鬓毛催。 儿童相见不相识，笑问客从何处来。 【注解】： １、鬓毛摧：两鬓的头发已经斑白。 【韵译】： 少年时离乡，到老了才回家来； 口音没改变，双鬓却已经斑白。 儿童们看见了，没有认识我的； 他们笑问：这客人是从哪里来？ 【评析】： 这是一
最新部编版九年级上册语文无题ppt课件_精美学习课件ppt
11-23
根据给定文件的信息，我们可以从中提炼出多个相关的知识点，包括对李商隐及其作品《无题》的深入分析。下面将详细展开这些知识点。 ### 一、李商隐及其诗歌创作背景 李商隐（约813-约858），唐代著名诗人，与杜牧...
【《无题》,阅读训练题及答案】无题阅读题答案.docx
11-13
在探究生命的意义与本质时，人们常常会迷失于纷繁复杂的思绪与情绪之中，如同林清玄在其著作《无题》中所述，他与禅师的对话揭示了人生简化的真谛：饥饿时吃饭，困倦时睡眠。然而，这一简单的行为背后，隐藏着深刻的...
《无题》李商隐 赏析和答案.pdf
10-31
《无题》是唐代著名诗人李商隐的代表作品之一，此诗以无题为名，却蕴含着深邃的情感和丰富的艺术手法，成为中国古典文学中广为传颂的佳作。李商隐用其独特的文学才华，将个人的情感体验转化为普遍的情感共鸣，使得...
中国区域划分
coberup的博客
09-08 2万+
2016-11-14 16:01:02 国家规定的中国区域划分方法如下: 1.华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古（5个省、区、市） 2.东北地区：辽宁、吉林、黑龙江、大连（4个省、市） 3.华东地区：上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、宁波、厦门、青岛（10个省、市） 4.中南地区：河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、深圳（7个省、区、市） 5.西南地区：重庆、四川、贵州、...
古代年号庙号谥号
coberup的博客
09-18 1316
皇帝有谥号，死后有庙号，统治时期还有年号。 谥号 　　是在我国古代，统治者或有地位的人死后，给他另起的称号，如“武”帝，“哀”公等。古代帝王、诸侯、卿大夫、高官大臣等死后，朝廷根据他们的生平行为给予一种称号以褒贬善恶，称为谥或谥号。“谥者，行之迹也；号者，表之功也；车服者，位之章也。是以大行受大名，细行受细名。行出于己，名生于人。”帝王的谥号，由礼官议上；臣下的谥号，由朝廷赐予。 庙号 　...
年龄对应称谓
coberup的博客
09-07 1187
2016-10-14 11:54:01 2－3岁 孩提 童年 总角，垂髫 8岁（男） 龄年 10岁以下 黄口 10岁（女） 髻年 12岁（女） 金钗之年 13—14岁（女） 豆蔻年华 1...
大秦帝国和芈月传对比
coberup的博客
09-09 1178
2016-11-14 16:06:30 1.芈月和芈姝的关系：芈月楚国人、并且名字虚构；芈姝魏国人，压根不是姐妹 2.芈月和义渠王的关系； 3.屈原的名字，古代女子随姓，男子随氏，因此应该叫屈原而非芈原；...
台风的命名
coberup的博客
09-08 1046
2016-10-25 16:51:40 　　台风命名法也就是西北太平洋和南海热带气旋命名系统，也可称为热带气旋命名系统，台风指的西北太平洋和南海的热带气旋的一个等级，常常被人们误以为是热带气旋的替称。国际上统一的热带气旋命名法是由热带气旋形成并影响的周边国家和地区共同事先制定的一个命名表，然后按顺序年复一年地循环重复使用。命名表首先给出英文名，各个成员国家可以根据发音或意义将命名译至当地语言。当...
老九门
coberup的博客
09-07 856
2016-10-14 12:02:17 上三门：贵 平三门：贼 下三门：商 南派三叔作品《盗墓笔记》中提到的老长沙的九个盗墓世家，称为老九门，又称九门提督。 职业： 盗墓者、军人、伶人、商人、刀客、算命人 上三门： 张启山、二月红、半截李 平三门：陈皮阿四、吴老狗、黑背老六 下三门： 霍仙姑、齐铁嘴、解九爷 所在地：长沙...
三纲五常
coberup的博客
09-08 611
2016-11-14 16:02:37 三纲：君为臣纲，父为子纲，夫为妻纲。 五常：仁、义、礼、智、信。
opencv无题识别
最新发布
12-08
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景，以下是一些常见的物体识别方法和技术： 1. **特征提取与匹配**： - **SIFT（尺度不变特征变换）**和**SURF（加速稳健特征）**：这些算法用于检测和描述局部特征，能够在图像中识别出相同的物体，即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB（定向快速旋转BRIEF）**：一种快速的特征检测和描述算法，适用于实时应用。 2. **模板匹配**： - 通过在图像中滑动一个模板（已知物体的图像），并计算模板与图像区域的相似度，来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**： - **支持向量机（SVM）**：用于分类和回归分析，可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络（CNN）**：深度学习模型，特别适合处理图像数据，能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**： - **Haar级联分类器**：基于积分图和AdaBoost算法，用于实时人脸检测。 - **YOLO（You Only Look Once）**和**SSD（Single Shot MultiBox Detector）**：实时目标检测算法，能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**： - **Mask R-CNN**：在目标检测的基础上，进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具，可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV进行模板匹配： ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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