KevinBrain的博客

除尹首一教授外，在本届GTIC 2020 AI芯片创新峰会期间 ，比特大陆、地平线、黑芝麻智能、燧原科技、壁仞科技、光子算数、知存科技、亿智电子、豪微科技等芯片创企，全球FPGA领先玩家赛灵思，Imagination、安谋中国等知名IP供应商，全球EDA巨头Cadence，以及北极光创投、中芯聚源等知名投资机构，分别分享了对AI芯片产业的观察与思考。

引言我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络，交通网络，电商网站中用户与物品的关系等。目前提到图算法一般指：1. 经典数据结构与算法层面的：最小生成树(Prim,Kruskal,...)，最短路(Dijkstra,Floyed,...)，拓扑排序，关键路径等2. 概率图模型，涉及图的表示，推断和学习，详细可以参考Koller的书或者公开课3. 图神经网络，主要包括Graph Embedding(基于随机游走)和Graph CNN

图神经网络GCN本案例将包含以下内容：一. 图机器学习（GML：Graph Machine Learning）首先我们导入需要的包import numpy as npimport randomimport networkx as nxfrom IPython.display import Imageimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.metrics