涛涌四海向大家学习，与大家携手共进……

MapReduce:Simplified Data Processing On Large ClustersJeffrey Dean and Sanjay Ghemawatjeff@google.com , sanjay@google.comgoogle,Inc.AbstractMapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets. Use

并行计算机系统结构：单指令多数据流SIMD；并行向量出理解PVP；对称多处理机SMP；大规模并行处理机MPP；分布共享存储DSM；工作站集群COW等。

    MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。    当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。    1、映射和化简    简单说来，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩

MapReduce: 一个巨大的倒退From PostgreSQL 中文维基, PostgreSQL 中文站, PostgreSQL 中国社区, PostgreSQL Chinese communityJump to: navigation, search 前言databasecolumn 的数据库大牛们（其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导：Michael Stonebraker）最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章，引发剧烈的讨论。我抽空在这儿翻译一些，一起学习。 译者注

在安装Ubuntu 12.04时，并没有设置root的密码，登录的时候也没有使用root账户。这时root账户并没有启用，也没有密码。如果想使用root用户，可以采取以下步骤。1.打开终端。alt+F2,输入gnome_terminal，打开命令终端。2.输入命令，启用root账户。    sudo passwd -u root注意：sudo执行时需要输入密码。输入的密码都是你当前用户的密码，不是

Java Web 下动态访问外部jar文件，创建Object问题。

五子棋博弈树的构造过程。

Understanding The Minimax Algorithm-理解极小极大算法。