tensorflow函数--sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/nn_ops.py  1688

函数定义：

def sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,
	labels=None,logits=None,
	name=None):

调用方法：

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=py_x,labels=Y)

根据稀疏表示的label和输出层数据计算损失

参数1： labels，其值是稀疏表示的

labels向量大小[batch_size]

类型 `int32` or `int64`

取值范围 [0, num_classes)

参数2：logits，其表示隐藏层线性变换后非归一化后的结果

[batch_size, num_classes]

dtype `float32` or `float64`