随机森林代码报错：name ‘metrics‘ is not define

最新推荐文章于 2023-04-24 16:02:54 发布

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文章标签： python 随机森林 scikit-learn

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cniba/article/details/127667734

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随机森林代码中出现 name 'metrics' is not define

导入模块 from sklearn import metrics 即可

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【云原生-k8s】kubectl top pod 报错:error: Metrics API not available

liu_chen_yang的博客

03-30

8773

查看k8s中其他节点的cpu，memory的使用率情况

eclipse window下连接Hadoop2.0报错：local host is: "win/127.0.0.1"; destination host is: "10.2.3.1":50070;

Java海洋

04-19

9574

eclipse连接远程Hadoop错误信息： Failed on local exception: com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException: Protocol message end-group tag did not match expected tag.; Host Details : local host is:

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解决NameError: name ‘classifier‘ is not defined

qq_53868971的博客

05-26

3379

x_min, x_max = df[['Height']].values.min() - 1.0, df[['Height']].values.max() + 1.0 y_min, y_max = df[['Weight']].values.min() - 1.0, df[['Weight']].values.max() + 1.0 step_size = 0.2 x_values, y_values = np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,step_size), ...

NameError: name ‘random‘ is not defined

Hxmang的博客

03-16

1万+

NameError: name ‘random’ is not defined 运行Python时，引用random.shuffle()函数来打乱数据集时报错，random属于Numpy中的一个包，但是setting中导入时找不到random 。解决办法：加入一行代码 import random

PyCharm无法识别numpy包下的方法：NameError: name 'random' is not defined

qq_26879045的博客

06-13

1万+

Pycharm报错如下：1、先检查File->settings->project interpreter是否引用正确的包2、如果这里没有问题还是报错，真相只有一个：检查你的文件命名是否不规范！！我就是因为代码中import的包和文件名重名，导致IDE没有引用lib库文件，改个文件名就可以啦~...

python随机森林回归,Python Scikit随机森林回归器错误

weixin_39590739的博客

02-11

305

I am trying to load training and test data from a csv, run the random forest regressor in scikit/sklearn, and then predict the output from the test file.The TrainLoanData.csv file contains 5 columns; ...

kubectl top nodes 报错：error: metrics not available yet

07-25

3709

k8s metrics-server报错 kubectl top nodes 报错：error: metrics not available yet

求AUC报错ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified或continuous format is not support

汪雯琦的博客

02-27

5859

运行roc_auc_score(y_true=y_test, y_score=y_predict) 报错ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified 出错案例： import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_score y_true = np.array([...

深度学习问题，代码报错：AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘tensorflow_backend‘

weixin_46376680的博客

04-24

2287

这个解决方案是找到对应版本的keras和 tensorflow，或者是把代码改成符合新版本的，但是本小白不会改，有没有大神帮帮忙。

机器学习实战python版第三章决策树代码理解

XD_Senior的博客

11-21

2452

今天开始学习第三章决策树。前面对决策树的讲解我就不写了，书上写的都很清楚，就是根据特征的不同逐步的对数据进行分类，形状像一个倒立的树。决策树算法比kNN的算法复杂度要低，理解起来也有一定难度。信息增益每一组数据都有自己的熵，数据要整齐，熵越低。也就是说属于同一类的数据熵低，越混合的数据熵越高。计算数据集的熵代码如下： def calcShannonEnt(dataSet):

NameError: name ‘xxx‘ is not defined问题总结

le000426的博客

12-21

15万+

最近在使用python写实验遇到这个问题： NameError: name ‘xxx’ is not defined 在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结情况一：要加双引号（" "）或者（’ '）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：if __name__=='__main__' : 没有和class类进行对齐情况四：NameError: na

Python函数调用出现NameError: name ‘xxx‘ is not defined的解决办法

风的博客

04-25

7万+

原因：函数里用的是局部变量，从而函数调用结束后会被销毁。如果不声明是全局变量，那么就会报错：（注意灰色字体注释的地方） def load_data(): from keras.datasets import mnist # global train_image, train_lable , test_image, test_lable (train_image, train_lable), (test_image, test_lable) = mnist.load_data.

(Python)解决NameError: name 'XXX' is not defined的问题

热门推荐

weixin_38782593的博客

02-26

27万+

在编辑代码时，如果需要采用非本代码所在文件夹下的代码文件的函数或者类时，那么需要添加该代码文件所在路径，否则会报“NameError: name 'XXX' is not defined”的错误，其实解决方案也非常简单，只要使用sys函数就可以解决：比如在编写的代码中需要使用另外一个文件夹util内的代码文件Reader.py的一个函数，那么只用在头文件下输入如下语句： import s...

python- NameError name ‘name‘ is not defined

周泡泡同学的博客

02-21

3323

python- NameError: name ‘name’ is not defined 练习写python函数的时候，遇到了NameError: name ‘name’ is not defined 这样的错误。百度了一下，发现name是一个系统变量，包含了模块的名称，在尝试着输出name的值过程中一直报错，于是发现，原来name两端是双下划线（明显下面的下滑线要更长一些）以下附上代码： ...

NameError:name ‘xrange’ is not defined 解决方法（仅做参考）

weixin_42274540的博客

06-11

1万+

本人是个小白，下面是自己遇到该问题参考的一些解决方法。我运行下载好的.py程序时出现的错：上述错误原因：我的python版本为python 3.5，而xrange适用于2.7版，在3版中range与xrange已经合并为range了。解决方法：方法（1）在出错文件的开头添加一句：from six.moves import xrange 上面的截图显示我的出错是在运行到文件...

python提示NameError: name 'xxx' is not defined

Thinkcortex的博客

07-29

4万+

在使用Tkinter时，使用python自己的IDLE运行程序没问题，当使用命令提示符模式运行会出现错误NameError: name 'Tk' is not defined。错误出现在from tkinter import * top = Tk() 问题的原因在于程序文件名为tkinter.py，当使用命令提示符运行时，工作路径切换到了tkinter.py所在路径，导入模块会首先查找当前路径。

name 'randomforestclassifier' is not defined

最新发布

06-28

### 回答1：这个错误提示意思是：名称“randomforestclassifier”未定义。这通常是因为您没有正确导入所需的库或模块。如果您正在使用scikit-learn库中的随机森林分类器，则需要在代码中导入该模块，例如： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 如果您已经导入了该模块，但仍然收到此错误消息，请确保正确拼写模块名称，并检查您的代码中是否存在其他语法错误。 ### 回答2：这个错误提示“name 'randomforestclassifier' is not defined”，意思是说Python在执行你的代码时，发现了一个名为randomforestclassifier的错误。最常见的原因是你的代码中没有正确导入该库，或者输入的名称拼写错误。对于这个错误提示，常见的解决方法是首先检查你的代码中是否正确地导入了所需要的库，如果没有，需要添加对应的库的导入声明。在这个错误的情况下，似乎是代码中要使用随机森林分类器(RandomForestClassifier)，但是该模块没有被正确导入或者不存在。因此，需要确认是否已经在代码中导入了随机森林分类器模块，并检查代码中是否存在拼写错误等问题。通常，正确的导入格式如下： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 或者 import sklearn.ensemble as ensemble ... forest = ensemble.RandomForestClassifier() 最后需要注意的是，当Python提示找不到定义的名称时，通常还会提示出错的代码所在行数，可以通过这些信息来更快地找到错误的原因，并及时修复问题。 ### 回答3：该错误信息表明，在代码中调用的函数或模块名称“randomforestclassifier”没有定义或导入。可能是由于以下几种情况导致的： 1. 忘记导入所需的包或模块。大多数Python模块和函数需要进行导入才能使用，如果在代码中没有导入所需的模块或包，则无法使用其中的函数或模块。例如，在使用随机森林分类器（RandomForestClassifier）时，需要先导入sklearn.ensemble包，再通过import语句引入RandomForestClassifier函数。如果这些步骤被省略或出现错误，则会出现“name 'randomforestclassifier' is not defined”的错误。 2. 拼写错误或大小写错误。在Python编程中，区分大小写是很重要的。如果调用的函数或模块名称拼写错误或大小写与定义不匹配，则会导致该错误。例如，在代码中调用“RandomForestClassifier”时，如果将名称拼写为“randomforestclassifier”或“RANDOMFORESTCLASSIFIER”，则会出现错误。 3. 函数或模块未安装。如果尝试导入或调用某个函数或模块时，发现Python解释器找不到该函数或模块，则可能需要通过pip命令或其他方式安装所需的模块或库。例如，在使用随机森林分类器时，如果出现“randomforestclassifier is not defined”错误，请确保已经在命令行或Anaconda Prompt中使用pip安装了scikit-learn库，以便能够导入sklearn.ensemble包。