Benefits of Index-Organized Tables (229)

索引组织表通过按主键排序存储数据,提高了数据访问效率并节省了存储空间。其优势包括减少磁盘访问次数、将不常用列移至溢出段、避免键值重复存储、支持键压缩以及确保二级索引高可用性。

Index-organized tables provide faster access to table rows by the primary key or any
key that is a valid prefix of the primary key. Presence of nonkey columns of a row in
the B-tree leaf block itself avoids an additional block access. Also, because rows are
stored in primary key order, range access by the primary key (or a valid prefix)
involves minimum block accesses.

In order to allow even faster access to frequently accessed columns, you can use a row
overflow segment (as described later) to push out infrequently accessed nonkey
columns from the B-tree leaf block to an optional (heap-organized) overflow segment.
This allows limiting the size and content of the portion of a row that is actually stored
in the B-tree leaf block, which may lead to a higher number of rows in each leaf block
and a smaller B-tree.

Unlike a configuration of heap-organized table with a primary key index where
primary key columns are stored both in the table and in the index, there is no such
duplication here because primary key column values are stored only in the B-tree
index.

Because rows are stored in primary key order, a significant amount of additional
storage space savings can be obtained through the use of key compression.

Use of primary-key based logical rowids, as opposed to physical rowids, in secondary
indexes on index-organized tables allows high availability. This is because, due to the
logical nature of the rowids, secondary indexes do not become unusable even after a
table reorganization operation that causes movement of the base table rows. At the
same time, through the use of physical guess in the logical rowid, it is possible to get
secondary index based index-organized table access performance that is comparable to
performance for secondary index based access to an ordinary table.

索引组织表的优点
1. 减少了访问数据的磁盘 ,由于数据是按主键排序的,对索引表主键范围扫描时可访问更少的块
2. 可将不常访问的非主键列从B树叶子块挤至常规行溢出段 ,这样可以减少平衡树叶块中为每行存储的数据,
从而使每个叶块可以容纳更多行,并使平衡树更小。
3. 索引组织表只存储重复的键值于B树索引中 ,而不会还存储在表中
4. 利于使用键压缩来节约存储空间
5. 由于secondary索引基于逻辑 rowid,即便索引基表的重组操作导致其中的数据行发生移动,间接索引也不会失效

[@more@]

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10599713/viewspace-983046/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/10599713/viewspace-983046/

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值