RMAN Backup Formats:Backup Sets

本文介绍了RMAN如何通过备份集这种逻辑结构存储备份信息。备份集可以包含一个或多个数据文件、归档重做日志或控制文件等内容,并且可以在默认情况下自动跳过未使用的数据块,从而减小备份集的大小并加快备份速度。

RMAN can also store backup information a logical structure called a backup set. A
backup set contains the data from one or more datafiles, archived redo logs, or control
files or SPFILE. (Datafiles and archivelogs cannot be mixed together in the same
backup set.) You can also back up existing backup sets into another backup set.

A backup set consists of one or more files in an RMAN-specific format, known as
backup pieces. By default, a backup set consists of one backup piece. For example,
you can back up ten datafiles into a single backup set consisting of a single backup
piece (that is, one backup piece will be produced as output, the backup set consists of
the single file containing the backup piece, and the backup piece and the backup set
that contains it will be recorded in the RMAN repository). A file cannot be split across
backup sets.

When backing up datafiles to backup sets, RMAN is able to skip some datafile blocks
that do not currently contain data, reducing the size of backup sets and the time
required to create them. This behavior, known as unused block compression, means
that backups of datafiles as backup sets are generally smaller than image copy backups
and take less time to write. This behavior is fundamental to how RMAN writes datafiles
into backup pieces, and cannot be disabled.

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内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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