考研数据结构之线性表（1.7）——练习题之设计一个实现下述要求的locate运的函数（C表示）

本文介绍了一种使用双向链表实现的访问频度排序算法。通过在每次访问元素时更新其频度并调整链表顺序，确保高频访问元素靠近表头。文章详细解析了算法的四个主要步骤：搜索、摘除、定位和插入。

题目

试设计一个实现下述要求的locate运算的函数。设有一个带头结点的双向链表L，每个结点有4个数据成员:指向前驱结点的指针prior、指向后继结点的指针next、存放数据的成员data 和访问频度freq。所有结点的freq初始时都为0。每当在链表上进行一次locate(x)操作时，令元素值为x的结点的访问频度freq加1，并将该结点前移，链接到与它的访问频度相等的结点后面，使得链表中所有结点保持按访问频度递减的顺序排列，以使频繁访问的结点总是靠近表头。

分析

算法用到了四个双向循环链表的主要操作：

（1）正向搜索寻找满足要求的结点；

（2）把该结点从链表中摘下；

（3）反向分解访问计数寻找插入位置；

（4）把该结点重新插入到链中。

代码

核心代码：

DLNode * locate(DLNode *&DL,int x) {
	DLNode *p=DL->next;
	DLNode *q;
	while(p!=NULL&&p->data!=x) {
		p=p->next;
	}
	if(p!=NULL) {
		++(p->freq);
		q=p;// 该结点的访问频度加1
		q->prior->next=q->next;// 从链表中摘下这个结点
		q->next->prior=q->prior;
		p=q->prior;// 寻找重新插入的位置
		while(p!=DL&&q->freq>p->freq) p=p->prior;
		q->next=p->next;
		q->prior=p;// 插入在p之后
		p->next->prior=q;
		p->next=q;
		return q;// 返回找到的结点地址
	} else {
		return NULL;// 没找到
	}
}