柏图

我们用一个生活中的例子——「厨房做红烧鱼」 的场景，来类比卷积神经网络中多层卷积核的工作过程。你会发现，卷积层就像厨房里分工明确的厨师团队，逐步处理食材，最终完成一道复杂的菜品。

Ian Goodfellow提出GAN（2014），随后出现StyleGAN（2018）等改进版本，推动高质量图像生成技术。为DeepSeek的底层模型架构（如多层神经网络、CNN）提供了理论支持，使其在图像处理、文本分析等任务中能高效提取特征。，提出Transformer模型，通过自注意力机制（Self-Attention）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。ImageNet竞赛中AlexNet的胜利（2012），首次证明深度卷积神经网络（CNN）在图像识别中的统治性表现。