【PaperReading】Robust Classification with Convolutional Prototype Learning

最新推荐文章于 2024-11-26 20:31:23 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cncyww/article/details/84867288
介绍了一种不使用softmax函数的分类器，其分类性能可媲美甚至超越softmax，并且具有更强的鲁棒性。该分类器通过原型学习进行非线性分类，拥有优秀的拒绝能力和增量学习效果，在小数据集上也能保持良好性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1805.03438.pdf

简介

        一种不用softmax的分类器，分类性能能够达到甚至略微超过softmax的水平，同时鲁棒性更强。

鲁棒性强的表现有：

1.采用原型学习的方式（CPL/GCPL）分类，而不是对特征空间进行线性划分，引入了Prototype Loss这个非线性因素，能够很好地进行非线性分类。

 

 

2. 拥有更好的rejection能力，能够对所规定类别以外的新类拥有很好的impact能力，不会把一个新类强行划分到现有的某一类中。

 

3.在增量学习上效果较好。

 

4. 当训练集数据量较小时，性能也较好。

 

 

 

 

 

 

Robust Classification with Convolutional Prototype Learning
qq_28778507的博客
09-02 2473
2018 CVPR URL：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Yang_Robust_Classification_With_CVPR_2018_paper.pdf 在图像分类方面，虽然现在正确率很高，CNN也会被很相似的图片欺骗，所以说明网络的鲁棒性还不够。这篇文章讨论了由于softmax层所以缺乏了鲁棒性。为了提高鲁棒性...
原型学习 (Prototype Learning)
最新发布
Rhett_Butler0922的博客
06-12 669
简单来说，是一种机器学习方法。它的核心思想不是去学习一个复杂的决策规则，而是为每一个类别（class）找到几个“”，这些代表就被称为。当有一个新的数据点需要分类时，模型会看它与哪个类别的“典型代表”最接近，就把它归为那个类别。
Convolutional-Prototype-Learning-master.zip
05-07
CVP2018用于分类的卷积原型网络实现代码以及测试的mnist数据集，详细情况见博客：https://blog.youkuaiyun.com/zmdsjtu/category_7035858.html
Prototype Learning整理
Lemon Sun
11-20 4814
已经确定保研，时间也比较清闲，就跟着本科的导师每周参加她带的研究生的组会，也读些论文做做报告。 把最近读的五篇原型学习的相关论文整理出了一个概述，放出来存个档。 前两篇是人脸识别，第三篇是亲属关系鉴定，后两篇是心理认知领域的。
Prototype学习笔记（一）（二）
06-06
Prototype学习笔记（一）（二）的源代码
浅析原型学习（Prototype Learning）及代码实现|Prototypical Verbalizer for Prompt-based Few-shot Tuning
c___c18的博客
11-26 3876
看了一些博客的内容而本次是基于和这两篇论文来讨论的。接下来将从代码和论文本身的角度来阐述。
深度学习入门4——神经网络中的损失函数
Argulo的博客
06-17 1212
而使得神经网络可以学习，就少不了损失函数。神经网络学习的过程可以看作是的过程。换句话说，找到了最小的损失函数值，我们也就找到了一组最优的权重参数。神经网络的学习中所用的指标称为损失函数（loss function）。这个损失函数可以使用任意函数，但一般用均方误差（mean squared error）和交叉熵误差（cross entropy error）等。对于实现手写数字5识别，直接想出可以识别手写数字5的专用算法很难。
CPL: Robust Classification with Convolutional Prototype Learning（softmax的替代品，泛化性能更佳）
朱铭德的博客
05-07 2454
一言以蔽之，CVPR2018，分类softmax的替代品，或许不能明显提点，但泛化性能更佳。 其实16个月前就尝试过了，近期正好又需要用到，故而来整理下。 原作者只给出了python2的代码，并且未给出特定格式的数据集，修改了训练入口及兼容了python3。 详细实现及代码见：https://github.com/zmdsjtu/Convolutional-Prototype-Learnin...
明亮如星研旅（5）——Robust Classification with Convolutional Prototype Learning
qq_26044653的博客
03-17 2745
文章目录一、简述二、主要内容2.1 框架的网络结构2.2 前馈预测与反馈训练2.3多分类损失函数2.3.1 Minimum classification error loss (MCE)2.3.2 Margin based classification loss (MCL)2.3.3 Distance based cross entropy loss (DCE)2.4 Generalized CP...
Prototype入门学习
leosion的专栏
01-01 697
什么是Prototype   Prototype 是由 Sam Stephenson 开发的一个 Javascript 类库，也是其他框架的鼻祖。其对现有的部分 Javascript 对象比如 Object 、 Function 、 Dom 、 String 等进行扩展，并且对 Ajax
prototype learning
dkpu59104的博客
09-06 944
问题描述 一个d 维的特征向量 x=(x1,x2,...xd)T，属于M个类Ck,k=1,2,...M，在NN分类器中，每个类有nk个prototypes，记为mkj,j=1,2,...nk&&k=1,2,...M。 总体框架 特征向量x判定给离它最近的prototype所在的类，每个prototype的decision region叫做Voroni cell，而所...
【亲测免费】 深度学习新探索：卷积原型学习库Convolutional-Prototype-Learning
gitblog_00013的博客
06-22 671
深度学习新探索：卷积原型学习库Convolutional-Prototype-Learning 1、项目介绍 在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别任务的主流模型。Convolutional-Prototype-Learning 是一个基于 TensorFlow 的开源实现，它介绍了 CVPR2018 论文中提出的卷积原型学习（CPL）和增强卷积原型学习（GCPL）算法，旨在提供更...
学习：原型（Prototype）
iamxi的专栏
08-19 286
很少见到，我都没遇到过，或是遇到过也没注意。   意图： 用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。   结构： Prototype     ——声明一个克隆自身的接口 ConcretePrototype     ——实现一个克隆自身的操作   协作： 客户请求一个原型克隆自身。   示例代码: public abstract...
prototype-based learning algorithm（原型学习）
qq_45571006的博客
10-07 6542
Prototype-based learning（原型学习）是一种机器学习方法，它的核心思想是通过存储一组代表性的样本（原型），然后使用这些原型来进行分类、回归或聚类等任务。一个典型的例子是在图像分类中，可以通过选择每个类别的样本的平均值作为原型，然后在测试时将测试图像分配给最接近的原型来进行分类。在分类任务中，原型学习的目标是将测试样本分配给最接近的原型，从而确定其所属的类别。K均值聚类是原型学习的一个典型示例，它将数据点划分到K个簇中，每个簇的中心即为该簇的原型。
learning之原型模式
basket24的专栏
07-13 749
原型模式（Prototype）：用于对象的复制。 Prototype类具备条件： 1、java语言中实现Cloneable接口。这样虚拟机可以安全地在实现了此接口的类上使用clone方法。 2、重写Object类中的clone方法。 说明： 1、Object类的clone方法是一个本地方法，它直接操作内存中的二进制流，性能优势比直接new一个对象明显。非常明显适用于重复地创建相似
Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot Segmentation
栗子菜菜
08-09 1587
Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot SegmentationAbstractIntroductionRelated WorkSemantic Segmentation（语义分割）Few-shot Learning（小样本学习）Few-shot Segmentation（小样本分割）Superpixel Segmentation（超像素分割）Problem DefinitionProposed MethodSuperpixel-gui
你真的懂prototype吗
陈袁的博客
07-26 972
prototype是学习js的一个重要的概念，即原型的意思，它是属于类型的一个属性，我们知道js里任何元素都要当成对象处理，而类型和对象是不一样的，类型像java里的Class，对象类似java里new出来的对象。我们今天介绍的prototype是属于类型的。       先上个例子： 测试protytype function People(sex) { this.s
元学习领域的prototype介绍
m0_67832368的博客
07-27 1468
在元学习框架下的原型(prototype)可以被用作快速适应新任务的关键。prototype通过在不同任务上训练实现对支持集(support set)中的新样本进行特征学习，提炼新样本信息，在不干扰既有检测模型参数的情况下以诸如挂件的形式植入检测框架中，有效避免了原模型的退化和重头训练的资源损耗，实现对新旧样本的高准确度检测.
Efficient Action Robust Reinforcement Learning with Probabilistic Policy Execution Uncertainty
12-29
class ProbabilisticPolicyNetwork(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dims, output_dim): super(ProbabilisticPolicyNetwork, self).__init__() layers = [] dims = [input_dim] + hidden_dims...
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