C# OpenCvSharp 矩阵计算-solveCubic、solvePoly、SVDecomp、max、min

基于opencv的SVD分解求解变换矩阵 基于opencv的svd分解,求解变换矩阵,通过输入多个点在两个坐标系下的坐标,输出两个坐标系的旋转矩阵和平移向量 阅读详情

🌟 解三次方程函数 solveCubic 🌟

📚 作用或原理:
solveCubic 用于计算三次方程的解。三次方程的形式为 ax^3 + bx^2 + cx + d = 0。

🛠️ 函数定义:
int solveCubic(InputArray coeffs, OutputArray roots);
参数:
coeffs: 输入系数,应该是一个包含4个元素的数组 [a, b, c, d]。
roots: 输出解,返回三次方程的实数根。

🔍 示例

using OpenCvSharp;

public class SolveCubicExample
{
   
   
public static void Main()
{
   
   
// 定义三次方程的系数 ax^3 + bx^2 + cx + d = 0
double[] coeffs = {
   
    1, -6, 11, -6 }; // x^3 - 6x^2 + 11x - 6 = 0

    // 创建 Mat 对象来存储系数和解
    Mat coeffsMat = new Mat(1, 4, MatType.CV_64F, coeffs);
    Mat rootsMat = new Mat();

    // 调用 solveCubic 函数
    Cv2.SolveCubic(coeffsMat, rootsMat);

    // 输出解
    Console.WriteLine("Roots of the cubic equation:");
    for (int i = 0; i < rootsMat.Cols; i++)
    {
   
   
        Console.WriteLine(rootsMat.At<double>(0, i));
    }
}
}

🎉 运行结果:
Roots of the cubic equation:
1
2
3

🌟 计算多项式方程的 solvePoly 🌟

📚 作用或原理:
solvePoly 用于计算多项式方程的解。

🛠️ 函数定义:
double solvePoly(InputArray coeffs, OutputArray roots, int maxIters = 300);
参数:
coeffs: 输入系数,应该是一个包含多项式系数的数组。
roots: 输出解,返回多项式方程的根。
maxIters: 迭代次数,默认值为300。

🔍 示例:

using OpenCvSharp;

public class SolvePolyExample
{
   
   
public static void Main()
{
   
   
// 定义多项式方程的系数 ax^4 + bx^3 + cx^2 + dx + e = 0
double[] coeffs = {
   
    1, 0, -10, 0, 9 }; // x^4 - 10x^2 + 9 = 0

    // 创建 Mat 对象来存储系数和解
    Mat coeffsMat 
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