JavaWebDay01-陈明泽

本文深入讲解SQL注入原理,展示如何通过预编译语句和正则表达式在Java中有效防止SQL注入攻击,保障数据库安全。

Java防止SQL注入

SQL 注入简介:

SQL注入是最常见的攻击方式之一,它不是利用操作系统或其它系统的漏洞来实现攻击的,而是程序员因为没有做好判断,被不法

用户钻了SQL的空子,下面我们先来看下什么是SQL注入:

        比如在一个登陆界面,要求用户输入用户名和密码:

        用户名:     ' or 1=1 --   

        密     码:   

        点登陆,如若没有做特殊处理,而只是一条带条件的查询语句如:

String sql="select * from users where username='"+userName+"' and password='"+password+"' "

        那么这个非法用户就很得意的登陆进去了.(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题)

        这是为什么呢?我们来看看这条语句,将用户输入的数据替换后得到这样一条语句:

select * from users where username='' or 1=1 --' and password='';

        为了更明白些,可以将其复制到SQL分析器中,将会发现,这条语句会将数据库的数据全部读出来,为什么呢?

        很简单,看到条件后面 username='' or 1=1 用户名等于 '' 或 1=1 那么这个条件一定会成功,然后后面加两个-,这意味着

什么?没错,注释,它将后面的语句注释,让他们不起作用,这样就可以顺利的把数据库中的数据读取出来了。

        这还是比较温柔的,如果是执行 

select * from users where username='' ;DROP Database    (DB Name) --' and password=''

        .......其他的您可以自己想象。。。

        那么我们怎么来处理这种情况呢?下面我以java为列给大家两种简单的方法:

        第一种采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setString方法传值即可:

String sql= "select * from users where username=? and password=?;
PreparedStatement preState = conn.prepareStatement(sql);
preState.setString(1, userName);
preState.setString(2, password);
ResultSet rs = preState.executeQuery();

        ...        第二种是采用正则表达式将包含有 单引号('),分号(;) 和 注释符号(--)的语句给替换掉来防止SQL注入

public static String TransactSQLInjection(String str){
       return str.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*", " ");

       // 我认为 应该是return str.replaceAll("([';])+|(--)+","");

}

userName=TransactSQLInjection(userName);
password=TransactSQLInjection(password);

String sql="select * from users where username='"+userName+"' and password='"+password+"' "
            Statement sta = conn.createStatement();
ResultSet rs = sta.executeQuery(sql);

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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