JavaDay07-陈明泽

介绍如何使用GreenUML和AmaterasUML插件在Eclipse中为Java项目自动生成类图,包括安装配置和基本操作流程。

eclipse中green UML 自动生成类图

本文转载自:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/4208363.html

Green UML和AmaterasUML 两种

一、安装方法:

1、都是先安装GEF

通过eclipse-> install new software安装GEF的网址:

http://download.eclipse.org/tools/gef/updates-pre-3_8/releases/


2、都是下载zip文件,解压后放到 eclipse的plugins文件夹下

Green:

我的环境是linux下的adt-bundle-linux-x86_64-20140321。eclipse版本在环境中看不见。

在eclipse->readme->readme_eclipse.html中看到是Release 4.3.0版本,所以在官网

http://green.sourceforge.net/builds.html下载的是3.5.1最新版

http://jaist.dl.sourceforge.net/project/green/green/green%203.5.1/green-3.5.1.zip   当前最新版zip地址

 

AmaterasUML:

直接下载官网最新版

http://amateras.sourceforge.jp/cgi-bin/fswiki_en/wiki.cgi?page=AmaterasUML

http://jaist.dl.sourceforge.jp/amateras/56447/AmaterasUML_1.3.4.zip  当前最新版zip地址

 

二、用法:

Green:

java文件—>右键—>Green UML—>add to new diagram

 

AmaterasUML:

File——>new——>other——>AmaterasUML——>Class diagram

新建以后,在文件内

右键——>Java——>Import / Export 导入/导出java文件

 

 

参考:

转载一

eclipse中自动生成UML图

网上有很多这种插件,但是比较乱,可以用简单的Green UML。可以从已有的代码自动生成UML图。

安装方法:

1.从http://green.sourceforge.net/builds.html查找对应自己Eclipse的GEF版本和GreenUML版本

比如我的eclipse 是Indio 3.7版本,那么对应的是GEF 是3.7版本, Green UML是 3.5.1版本。

2.从http://www.eclipse.org/gef/downloads.php下载对应版本的GEF,下载后我直接解压了,然后把其中的plugins目录的所有东西拷贝到Eclipse安装目录下的plugins目录下

3.从http://sourceforge.net/projects/green/下载对应版本的GreenUML,解压后依然是把plugins目录下的所有东西拷贝到Eclipse安装目录下的plugins目录下

 

 


提示,必须下载相对应的版本,否则会出现Type is unsupported 的错误。


重新启动Eclipse。在“Winodw-Preference”中,在左边菜单中可以看到“Green”选项。

选择一个Java文件,右键菜单中有“Green UML”,下面有两个子选项“Add to New ClassDiagram”和“Add to last viewed Class Diagram”。

选择添加后,可以在src目录下看到.grn文件,打开如下

双击某一个类,可以转到源码部分,在类图上右键点击,可以给类增加函数、类成员等,然后双击,可以看到这些定义已经加到源码中了。

右键选择Save as ,可以保存为图片。

 

 

 

 

 

 

转载二

 

一、Green UML插件

1、查看Eclipse版本

查看当前电脑上安装的Eclipse版本(Help-About Eclipse Platform),是3.3.2版本的。

image

2、查看相应插件版本

然后去网站http://green.sourceforge.net/builds.html上查看相对应的Green以及GEF版本:

image

好像是Green3.0.0以及GEF3.3

3、安装Green 3.0.0

    只要在上述网站中直接点击3.0.0的链接即可。将下载到的green-3.0.0.zip解压,将文件green-3.0.0.zip\green- 3.0.0\plugins 下的所有文件夹放在目录:D:\eclipse3.3.2\eclipse\plugins(你的目录可能与我的不一样)下。

4、安装GEF3.3

    支持在线安装以及离线安装。

    (1)在线安装:Help – Software Updates – Find and Install – Search for new features to install ,选择Graphical Editing Framework(GEF)Update Site, finish,接着选择GEF 3.3安装即可。我是采用了该方法。

    (2)离线安装:到下载目录http://archive.eclipse.org/tools/gef/downloads/drops/选择合适的版本下载安装

5、重启Eclipse

    3、4步骤完成后,重启Eclipse,即可使用Green UML了。至于使用方法,可参见http://wenku.baidu.com/view/7ec0b519ff00bed5b9f31d1b.html

6、问题

    安装好后,发现对于小项目,该插件还是非常好使的。但是对于大项目,该插件完全不靠谱(点击后根本不甩我),难道是安装中出现了问题?!

 

二、AmaterasUML 插件

    基于Green UML在使用过程中的问题(对于大工程,点击生成类图后不响应),自己只能再次寻找其他的插件。在无意中,发现AmaterasUML。

    官方网站:http://amateras.sourceforge.jp/cgi-bin/fswiki_en/wiki.cgi?page=AmaterasUML

 

    适用范围:Eclipse 3.3版本以上

    其他要求:JDT 、 GEF

    安装方法:

1、安装AmaterasUML插件

    直接进去官方网站,下载最新版本AmaterasUML_1.3.4.tar。然后解压,将其解压后的三个文件复制粘贴至目录D:\eclipse3.3.2\eclipse\plugins(你的目录可能与我的不一样)下。

image

2、安装JDT、GEF

    安装上述的在线安装GEF的方法安装JDT以及GEF。这里不再重复。

3、重启Eclipse

    1、2步骤完成后,重启Eclipse,即可使用AmaterasUML了。至于使用方法,可参见官网。这里就只是贴个图吧:

image

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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