[心得]机器学习基础之线性代数笔记

选用的教材是：
程序员的数学3之线性代数

老牌数学强国俄罗斯的线性代数教材：
科斯特利金，代数学引论第2卷线性代数，第3版

向量是一个有向线段或者空间内的点
矩阵是一个空间到空间的映射
行列式是矩阵的体积扩大率

两个右上三角阵或者两个左下三角阵的乘积。所得矩阵仍是同样类型。因此一般不提到。

对于规模巨大的矩阵，数值计算是一个问题。
必须限制数值精度，并且减少运算量和内存消耗。

LU分解就是把矩阵分解成下三角阵L和上三角阵U的乘积。希望L的对角线元素都是1，这样方便把矩阵元素存在一个数组里面。

李亚普诺夫稳定性决定了自回归模型中矩阵的稳定性。

伽罗华理论说关于代数方程可解性的理论，其中非常重要的一个结论是证明了5次以上代数方程没有求解公式。