dbms_mview 并行刷新 refresh parallel

最新推荐文章于 2021-04-04 12:53:19 发布
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本文主要介绍了dbms_mview并行刷新的相关技术和实践应用，包括如何利用并行处理来提高多维视图的刷新效率等内容。
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学习ORACLE-物化视图（MATERIALIZED VIEW）总结
找个地方记笔记
01-09 1万+
数据仓库项目中使用物化视图推送数据，现记录一下相关方面的知识
Oracle 物化视图（MV）详解
weixin_41900819的博客
04-17 3858
物化视图（MV）是在Oracle Database 7中引入的技术。改功能原来称为快照，现在术语“快照”用于描述一下数据字典结构。MV可以执行实时的SQL查询操作，并将操作 结果存储到表（本地或远程数据库）中。创建了MV后，可以在将来重新执行MV查询操作，并将刷新的结果存储到基础表中。MV主要有两种用法： 1.复制数据，是其他报告数据库分担查询负载； 2.定期计算和存储发咋
在dbms_mview.refresh中启用并行刷新
冷月宫主的专栏
12-01 8880
我们常常利用物化视图来同步数据，或者迁移数据。在dbms_mview中的刷新过程,可以使用并行刷新的特性，可以有效的减少完全刷新的时间，下面是一个过程示例： create materialized view log on test;  --创建物化视图日志 create table mv_test as select * from test@lnk_testdb where 1=2;  --创
oracle 10g中dbms_mview.refresh()函数
冷月宫主的专栏
12-01 5527
dbms_mview.refresh('表名', 'F')   --快速刷新，也就是增量刷新 　　dbms_mview.refresh('表名', 'C')   --完全刷新 　　我们常常利用物化视图来同步数据，或者迁移数据。在dbms_mview中的刷新过程,可以使用并行刷新的特性，可以有效的减少完全刷新的时间，下面是一个过程示例： 　　create materialized view l
oracle dbms refresh,Oracle 10g中dbms_mview.refresh()函数
weixin_33100265的博客
04-04 1207
dbms_mview.refresh(dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新，也就是增量刷新dbms_mview.refresh('表名', 'C') --完全刷新我们常常利用物化视图来同步数据，或者迁移数据。在dbms_mview中的刷新过程,可以使用并行刷新的特性，可以有效的减少完全刷新的时间，下面是一个过程示例：create materialized...
oracle dbms refresh,oracle 10g中dbms_mview.refresh()函数
weixin_40008920的博客
04-04 317
dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新，也就是增量刷新 　　dbms_mview.refresh('表名', 'C') --完全刷新 　　我们常常利用物化视图来同步数据，或者迁移数据。在dbms_mview中的刷新过程,可以使用并行刷新的特性，可以有效的减少完全刷新的时间，下面是一个过程示例： 　　create materialized view l...
oracle雾化试图_Oracle普通视图和物化视图的区别
weixin_39795268的博客
12-20 401
介绍物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(...
Oracle物化视图详解：创建与刷新策略
- `ON DEMAND`：根据需要手动刷新，可以通过DBMS_MVIEW.REFRESH等过程或定时任务执行。 刷新方式有： - `FAST`：增量刷新，仅处理自上次刷新以来的更改，是最高效的刷新方法。 - `COMPLETE`：完全刷新，重新...
Oracle 物化视图1 - 单表聚合及其快速刷新
chncaesar的专栏
12-13 2316
简介 物化视图在数据仓库中常用，将结果预先计算好并存储在物化视图中，Oracle数据库通过Query Rewrite访问物化视图。可以提高SQL反应速度，改善用户体验。整个过程对用户是透明的。对于每个物化视图，Oracle会自动建立一个同名表来存储物化视图的数据。 物化视图支持两种刷新方式： Fast Refresh Complete Refresh. Fast refres
oracle refresh force,Oracle -當用DBMS_MVIEW.REFRESH刷新“按需刷新”視圖時，會發生什么...
weixin_39980596的博客
04-04 435
I have the following materialized view -我有以下物化的觀點CREATE MATERIALIZED VIEW TESTRESULTON PREBUILT TABLE WITH REDUCED PRECISIONREFRESH FORCE ON DEMANDWITH PRIMARY KEYASSELECT...FROM...WHERE...This materi...
DBMS_MVIEW.REFRESH Fails With ORA-01031
jzzw的博客
04-08 914
Problem statement: user_a owns a materialized view (mv_demo); user_b wants to refresh the mv_demo mview in the user_a schema; dbms_refresh fails with ORA-01031: insufficient privileges. Example: ...
DBMS_MVIEW
luguohai123的专栏
05-10 3031
基本说明 create table t(key int primary key,val varchar2(50)); 插入记录 select * from t 1 1 a 2 2 b 3 3 c ---------- create view v as select * from t; select * from v;此时普通视图和表一样查询 ------------- se
dbms_mview系列(四)
03-03 358
REFRESH ProceduresThis procedure refreshes a list of materialized views.SyntaxDBMS_MVIEW.REFRESH ( { list...
PLSQL中手动刷新物理视图
qq_40264864的博客
04-22 1756
项目中遇见的一个问题，基表的数据变更了，但是物理视图的数据没变，找了很久，才终于找到下面的方法。 亲测可用！！！ begin DBMS_MVIEW.refresh( list=>'物理视图名称'， method=> 'COMPLETE'， refresh_after_error => TRUE); END; ...
创建物化视图并定时refresh
热门推荐
专注Oracle EBS---低调的奢华
03-27 1万+
当我们有报表服务器等系统,为了性能的原因很多时候会使用物化视图，为了保持mview与基表的同步，需要refresh mview.mview的refresh可以分为on commit,on demand,never几种，使用db link的mview不能采用on commit的refresh方式 通常mview根本不需要updateable,所以使用高级复制显然增加了复杂程度，所以就只剩下on d
oracle 手动刷新物化视图
zwxiaole的专栏
12-29 4956
--在plsql的命令窗口执行v_czry_group_qx是物化视图名称 exec dbms_mview.refresh('v_czry_group_qx');  
『ORACLE』快速刷新物化视图的方法（11g）
weixin_30644369的博客
04-23 865
1、on demand:使用DBMS_MVIEW包中的存储过程启用手工刷新（默认设置） refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式: complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。 fast:增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录...
数据库物化视图刷新SQL命令和查询被delete掉的数据
wangyong191212的专栏
09-27 2374
刷新物化视图的SQL命令：          在sql语句的命令窗口并输入如下命令：          execute dbms_mview.refresh(list=>'物化视图的名称');          然后直接回车就可以了 查询被delete掉的数据：         在sql窗口输入如下语句：         select * from 表名(被删掉数据的表名) as of
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