平常整理

打电话时,屏幕自动变暗,离开时自动变亮 

UIDevice *device = [UIDevice currentDevice];

    device.proximityMonitoringEnabled = YES;

iOS8远程推送

+ (BOOL)isRegisteredRemoteNotifications
{
    UIApplication *sharedApplication = [UIApplication sharedApplication];
    
    BOOL registered = NO;
    if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] < 8.0)
    {
        UIRemoteNotificationType types = [sharedApplication enabledRemoteNotificationTypes];
        registered = (types & UIRemoteNotificationTypeAlert);
    } else {
        registered = [sharedApplication isRegisteredForRemoteNotifications];
    }
    
    return registered;
}
#pragma mark - Register remote notification
+ (void)registerRemoteNotofications
{
    UIApplication *sharedApplication = [UIApplication sharedApplication];
    if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] < 8.0) {
        [sharedApplication registerForRemoteNotificationTypes:(UIUserNotificationTypeAlert
                                                               | UIUserNotificationTypeBadge
                                                               | UIUserNotificationTypeSound)];
    } else {
        
        UIUserNotificationSettings *settings =
        [UIUserNotificationSettings settingsForTypes:(UIUserNotificationTypeAlert
                                                      | UIUserNotificationTypeBadge
                                                      | UIUserNotificationTypeSound)
                                          categories:nil];
        [sharedApplication registerUserNotificationSettings:settings];
        [sharedApplication registerForRemoteNotifications];
    }
}

iOS8定位

if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] >= 8.0) { [self.locationManager requestWhenInUseAuthorization]; } 

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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