<think>好的，我现在需要帮助用户解决在
.NET Core ABP框架中使用
SQL语句进行查询的问题。首先，用户之前的问题是关于如何通过实体类型获取仓储，现在他们想了解如何直接使用
SQL查询。我需要结合用户提供的引用信息，尤其是引用[3]和[5]，因为这些涉及到Dapper的使用和实体类的定义。
首先，我得回忆ABP框架的结构。ABP通常使用仓储模式封装
数据访问，推荐使用LINQ，但有时候直接写
SQL更高效，特别是复杂查询。用户提到他们切换到了My
SQL，可能遇到LINQ翻译问题，如引用[2]中的OUTER APPLY错误，这时候用
SQL可以绕过翻译问题。
接下来，用户的需求是使用
SQL查询，我需要考虑几种方法。首先，ABP的仓储接口是否支持直接
执行SQL。根据引用[3]，用户已经用Dapper
执行批量更新，所以Dapper是一个可行方案。此外，EF
Core的From
SqlRaw方法也是选项之一。
然后，我需要分步骤说明实现方式。第一步是使用仓储对象的Execute
SqlAsync或Execute
SqlRawAsync方法，这里要注意不同
数据库的适配，比如My
SQL可能需要参数化查询，避免
SQL注入。同时，引用[4]提到
数据库配置从
SQL Server转到My
SQL，可能需要调整连接字符串和提供程序，确保UseMy
Sql正确配置。
第二步是使用Dapper，因为Dapper更灵活，适合复杂
SQL。用户已经在使用Dapper（引用[3]），所以可以继续沿用。需要注入Dapper仓储，并注意事务管理，保持和ABP的UnitOfWork一致。
第三步是使用EF
Core的From
SqlRaw，适用于
返回实体类型的查询。这里要确保实体类正确映射，如引用[5]中的UserInfo类，主键是Guid，表名通过[Table]特性指定。需要注意EF
Core对
SQL语句的要求，比如
返回所有字段，特别是主键。
此外，用户可能关心性能问题，引用[2]提到将
数据拉到内存处理可能影响性能，所以直接
执行SQL可以提升效率。同时，参数化查询是必须强调的安全措施，避免注入攻击。
最后，注意事项部分需要涵盖不同
数据库的
SQL差异，比如My
SQL和
SQL Server的分页语法不同，事务管理要与ABP的UOW集成，以及调试时如何记录
SQL语句，引用[1]中提到监控
SQL的需求，可以建议使用EF
Core的日志或拦截器功能。
相关问题部分，需要引导用户可能遇到的后续问题，比如参数化查询的写法、ABP事务管理、分页处理，以及如何监控
SQL执行，这些都是用户可能需要的进一步信息。</think>在
.NET Core ABP框架中，直接使用
SQL语句进行查询可以通过以下方式实现，结合ABP的仓储层特性和EF
Core/Dapper的能力：
---
### **1
. 使用仓储的 `Execute
SqlAsync` 方法**
适用于**非查询类
SQL操作**（如UPDATE/INSERT/DELETE），需确保
数据库提供程序支持原始
SQL执行。
```csharp
public class MyService : ApplicationService
{
private readonly IRepository<UserInfo, Guid> _userRepository;
public MyService(IRepository<UserInfo, Guid> userRepository)
{
_userRepository = userRepository;
}
public async Task UpdateUserStatusAsync(List<Guid> ids, string status)
{
// 参数化查询防止
SQL注入
var
sql = "UPDATE UserInfo SET Status = @Status WHERE Id IN @Ids";
await _userRepository
.Execute
SqlAsync(
sql, new { Status = status, Ids = ids });
}
}
```
**注意**：My
SQL需确保参数化格式正确（例如使用`@`符号）[^4][^2]。
---
### **2
. 使用Dapper实现复杂查询**
当需要灵活控制
SQL或处理**复杂联查**时，Dapper是更优选择（如引用[3]中批量操作场景）：
```csharp
public class UserQueryService
{
private readonly IDapperRepository _dapperRepository;
public UserQueryService(IDapperRepository dapperRepository)
{
_dapperRepository = dapperRepository;
}
public async Task<List<UserInfo>> GetUsersByConditionAsync(string nameFilter)
{
var
sql = @"SELECT * FROM UserInfo WHERE Name LIKE @NameFilter";
return await _dapperRepository
.QueryAsync<UserInfo>(
sql, new { NameFilter = $"%{nameFilter}%" });
}
}
```
**关键点**：
- 需在模块中注册`IDapperRepository`依赖
- 支持事务管理（通过ABP的`UnitOfWork`）[^3]
---
### **3
. 使用EF
Core的 `From
SqlRaw` 方法**
适用于**
返回实体类型**的查询操作，需确保
SQL结果字段与实体属性匹配：
```csharp
var
sql = "SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > @MinAge";
var users = await _userRepository
.GetQueryableAsync()
.From
SqlRaw(
sql, new My
SqlParameter("@MinAge", 18))
.ToListAsync();
```
**限制**：
- 必须
返回实体完整字段（包括主键）
- 不同
数据库语法差异需处理（如My
SQL分页用`LIMIT`，
SQL Server用`OFFSET FETCH`）[^2][^5]
---
### **4
. 直接获取DbContext
执行SQL**
通过ABP的`DbContext`访问底层EF
Core能力：
```csharp
public class Raw
SqlService
{
private readonly AbpBasicDbContext _dbContext;
public Raw
SqlService(AbpBasicDbContext dbContext)
{
_dbContext = dbContext;
}
public async Task<List<Dictionary<string, object>>> ExecuteRawQueryAsync(string
sql)
{
using (var command = _dbContext
.Database
.GetDbConnection()
.CreateCommand())
{
command
.CommandText =
sql;
await _dbContext
.Database
.OpenConnectionAsync();
using (var reader = await command
.ExecuteReaderAsync())
{
var result = new List<Dictionary<string, object>>();
while (await reader
.ReadAsync())
{
var row = new Dictionary<string, object>();
for (var i = 0; i < reader
.FieldCount; i++)
{
row
.Add(reader
.GetName(i), reader
.GetValue(i));
}
result
.Add(row);
}
return result;
}
}
}
}
```
---
### **注意事项**
1
. **
SQL注入防护**
始终使用参数化查询，避免拼接字符串（如`WHERE Name = {name}`改为`WHERE Name = @Name`）。
2
. **
数据库兼容性**
- My
SQL与
SQL Server的
SQL语法差异需适配（如引用[2]中的`OUTER APPLY`问题）
- 分页查询需区分
数据库类型[^2][^4]
3
. **事务一致性**
SQL操作需包裹在ABP的`UnitOfWork`中以确保事务：
```csharp
[UnitOfWork]
public async Task MyMethod()
{
// 多个
SQL操作将共享事务
}
```
4
. **调试监控**
若要查看生成的
SQL，可通过EF
Core日志拦截（引用[1]场景）：
```csharp
services
.AddDbContext<AbpBasicDbContext>(options =>
options
.UseMy
Sql(connectionString)
.LogTo(Console
.WriteLine, LogLevel
.Information));
```
---
### **性能优化建议**
- 高频复杂查询优先使用Dapper（如引用[3]）
- 简单CRUD操作使用ABP仓储的LINQ方法
- 批量操作使用`Execute
SqlAsync`替代逐条处理
---
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