Easy-题目15:191. Number of 1 Bits

本文介绍了一个计算整数二进制形式中‘1’的数量的方法,并提供了C和Java两种实现方式。C语言使用递归算法进行计算,而Java则通过库函数Integer.bitCount实现,同时展示了该库函数背后的高效位运算算法。

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题目原文:
Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1’ bits it has (also known as the Hamming weight).

For example, the 32-bit integer ’11’ has binary representation 00000000000000000000000000001011, so the function should return 3.
题目大意:
给出一个整数,求它的二进制形式里面有多少个‘1’。
题目分析:
如果n 只有1位(0或1),直接返回n,否则返回n的最后一位加上n右移一位所得数中1的个数(递归计算)。
源码:(language:c)

int hammingWeight(uint32_t n) {
    return (n==0||n==1)?n:(hammingWeight(n/2)+n%2);
}

成绩:
4ms,beats3.83% 众数4ms,96.17%
Cmershen的碎碎念:
Java中有一个库函数可以水过此题:Integer.bitCount(n);
附JDK中bitCount的算法(大概是一个很巧妙的”分治算法”的位运算,复杂度O(1))

public static int bitCount(int i) {
        // HD, Figure 5-2
        i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
        i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
        i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
        i = i + (i >>> 8);
        i = i + (i >>> 16);
        return i & 0x3f;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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