日记记录工具使用

 

GLog使用笔记


环境:
XPsp3 vs2005  glog-0.3.3  http://download.youkuaiyun.com/detail/chenguangxing3/6661667

编译:
glog-0.3.3里面有vs2008的sln,vs2005可以直接修改sln和vcproj降版本.
打开sln直接编译就行了,没悬念.编译后生成: libglog.dll libglog.lib libglog_static.lib. 头文件在src\windows\glog

使用:
文件包含和宏定义:
#define GOOGLE_GLOG_DLL_DECL           // 使用静态glog库用这个
#define GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES // 没这个编译会出错,传说因为和Windows.h冲突
#include "glog/logging.h"
#pragma comment(lib,"glog/libglog_static.lib")

设置参数,输出日志:

google的Glog小试

Google官方使用手册:http://google-glog.googlecode.com/svn/trunk/doc/glog.html

glog下载:http://code.google.com/p/google-glog/http://code.google.com/p/google-glog/downloads/detail?name=glog-0.3.2.tar.gz

用法:

  将glog解压到项目的新建文件夹中(我的是“..\IncludeProject\glog-0.3.2"),

打开vs,并打开文件“\IncludeProject\glog-0.3.2\vsprojects\libglog_static”,在现有项目的下面会出现一个“libglog_static(vs 2010)”的Log项目

配置:

添加预处理:log项目 属性-C/C++-预处理器-预处理器定义 中添加

GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=
__STL_DEBUG

 

添加附加包含目录:

log项目 属性-C/C++-常规——附加包含目录:

..\IncludeProject\glog-0.3.2\src\windows

完成后,就生成。

 

工作项目:

附加包含目录 同上!

 

预处理内容如下:

WIN32
_DEBUG
_CONSOLE
__STL_DEBUG
GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=

 

 

完成配置后,测试下:

#include<iostream>

#include<glog\logging.h>

using namespace std;

 int main(int argc, char* argv[]) {     

  // Initialize Google's logging library.     

  google::InitGoogleLogging(argv[0]);  

  google::LogToStderr();//只输出到标准错误输出

         LOG(INFO) <<"my first info";   int valueint=10;  

   LOG_IF(ERROR, valueint=10)<<" valueint=10";

    system("pause");

  }

 

结果如下就正常了!

I0830 12:06:04.306638  5684 body.cpp:12] my first info
E0830 12:06:04.311637  5684 body.cpp:14]  valueint=10
请按任意键继续. . .

另附谷歌glog配置使用方法:

http://hi.baidu.com/xjr20042/blog/item/397880d8fd1b7ffc39012fb3.html






Log4cpp介绍及使用 - hrhguanli


源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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