图片卷积后的尺寸计算公式
输入图片大小 W×W
Filter大小 F×F
步长 S
padding的像素数 P
N =floor [(W − F + 2P )/S+1]
floor[.]表示向下取整
输出图片大小为 N×N
池化层的功能:
- 第一,又进行了一次特征提取,所以能减小下一层数据的处理量。
- 第二,能够获得更为抽象的信息,从而防止过拟合,也就是提高了一定的泛化性
- 第三,由于这种抽象性,所以能对输入的微小变化产生更大的容忍,也就是保持了它的不变性,这里的容忍包括图像的少量平移、旋转缩放等操作变化。
对下面的博客进行的修改,下面的公式是错的,经过验证
https://blog.youkuaiyun.com/renhaofan/article/details/81568873