python pandas dataframe 去重函数

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本文介绍Python Pandas库中DataFrame数据框的去重方法，详细讲解如何利用pandas去除重复行，以实现数据清洗和预处理。

python pandas dataframe 去重函数

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
data= pd.read_csv('Power-Networks-LCL-June2015(withAcornGps)v2_2.csv', header = 0)
data_column=list(data.columns)
data1=data[[data_column[0],data_column[2],data_column[3]]]
data2=data1[data_column[0]].drop_duplicates()

参考的文章：
http://blog.youkuaiyun.com/xinxing__8185/article/details/48022401

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主要介绍了python pandas dataframe 去重函数的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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（1）False表示不对原始数据进行去重工作，例如示例代码中data1内容不改变，将处理结果赋予data参数中，原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gisaavg/article/details/124516669。2、keep='' 表示对选中的重复数据操作策略，可选择的参数为'first'、'last'和'False'三种。（1）'first'表示在识别的重复项中保留按照索引顺序的第一个内容，其余删除，（2）'last'表示在识别的重复项中保留按照索引顺序的最后一个内容，其余删除，
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