<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cmdos的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cmdos]]></copyright><item><title><![CDATA[最强gpt-image-2客户端生图工具 云桥图像工坊 / 云桥Pro]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/162481424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/162481424</guid><author>cmdos</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 11:08:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[YunQiao Image Studio（云桥图像工坊 / 云桥Pro）是一款开源的 AI 图像生成与编辑桌面工具，基于 Electron、React 和 TypeScript 构建。它面向电商、短剧、自媒体、设计团队和商业内容生产场景，支持文生图、图生图、批量生产、行业模板、素材管理、AI 修图工具箱和云端存储。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenAI Codex Goal Mode 介绍和开启教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/161362867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/161362867</guid><author>cmdos</author><pubDate>Sun, 24 May 2026 12:35:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenAI 正式宣布 Codex 的 Goal Mode 脱离实验阶段，覆盖 app、IDE 扩展和 CLI 三端。用户只需设定一个目标，Codex 就能围绕这个目标持续推进数小时甚至数天——coding agent 从「逐条提示」跨入了「定目标、自己干」的新阶段。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Openclaw安装小红书自动发笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/159825609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/159825609</guid><author>cmdos</author><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 12:46:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、下载二进制文件（去 GitHub Releases 下载 darwin-amd64 版本）可以通过小龙虾OpenClaw定时搜集小红书某个领域信息，并自动发布笔记获取流量。服务跑在 http://localhost:18060。会弹出二维码，用小红书 App 扫码登录。4、把git信息给小龙虾会自动安装。3、启动MCP Server。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个大龄程序员的回乡记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158351809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158351809</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 16:30:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在深圳“瞎折腾”了十年，终于在2025年，我考回了老家的区直单位。入职至今半年多，这段从大城市到小县城的经历，感慨万千，愿与大家分享我的心路历程。 关于我的基本情况：我是2015年毕业的，学历普普通通，因为不是科班出身，靠着四个月的培训，一头扎进了编程领域。这十年，我主要用C/C&#x2B;&#x2B;开发。起初在一家]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一天一个Python库：scipy - 科学计算与技术计算的核心库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158351195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158351195</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 16:00:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[scipy - 科学计算与技术计算的核心库 一、什么是scipy？ scipy 是一个用于科学计算、技术计算和数据分析的 Python 库。 它可以帮助你： 进行优化、线性代数、积分、插值、特殊函数计算等 处理信号和图像数据 生成随机数和进行统计分析 解决科学和工程中的复杂数学问题 二、应用场景 s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主流 AI 公司开源模型及产品科普（含 Claude 插件、Codex、OpenClaw）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158349422</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158349422</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 14:30:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两年大模型发展非常快，各大公司都推出了自己的模型产品。有的主打开源，有的主打闭源高性能，有的专注代码能力，还有的开始做“AI 代理”。 本文做一个简单梳理，带你快速了解主流公司的开源模型，以及 Claude 插件、Codex、OpenClaw 之间的区别。 一、OpenAI 公司：OpenAI 代]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[鸿蒙应用开发UI基础第七节：DeepLinking与AppLinking应用链接实战——跨应用跳转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158348151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158348151</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 13:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[【学习目标】 理解应用链接的核心作用，掌握其解耦跨应用跳转的实现逻辑； 完成 Deep Linking 全流程开发：自定义Scheme配置、canOpenLink校验后拉起、Web组件拦截跳转、参数解析； 完成 App Linking 全流程开发：AGC云端配置、服务器配置、客户端配置、拉起与降级处]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机顶盒折腾回忆录（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158347915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158347915</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 12:30:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[机顶盒折腾回忆录（1） 如你所见，这只是第1篇，主要是我写着写着懒得写了，第2篇马上端上来。好歹也是折腾了3、4天……（碎碎念） 起因（全是废话，不想看的直接跳过） 之前我想搭建一个属于自己的博客，辗转之下发现了博客园这个平台，经过了一段时间后我发现网上有一些对博客园的讨论，说什么博客园个人博客服务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt技巧笔记（九）：QPen 画笔类简介及绘图实践指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158347696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158347696</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 12:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qt技巧笔记（九）：QPen 画笔类简介及绘图实践指南 `QPen` 是Qt绘图系统中用于定义线条（如轮廓线，边框线）样式（颜色、宽度、风格等）的类。其构造函数`QPen()`。 是Qt框架中用于定义如何绘制形状轮廓（线条）的一个非常重要的类。它控制`QPainter` 绘制线条、曲线和形状轮廓的外]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nightingale（夜莺）官方 MCP Server：Cursor/AI 助手用自然语言操作监控与告警]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158346668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158346668</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 11:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Nightingale 的 MCP Server。此 MCP Server 允许 AI 助手通过自然语言与夜莺 API 交互，实现告警管理、监控和可观测性任务。 兼容性 Nightingale：v8.0.0&#x2B; 主要用途 告警管理：查询活跃告警和历史告警，查看告警规则和订阅 目标监控：浏览和搜索被监控]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【一】Spring Cloud 系列简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158346094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158346094</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 10:30:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spring Cloud 系列简介 简介：从单体架构到分布式架构，再到微服务架构，一路经历走来spring框架也一直在与时俱进，回顾下来感觉做Java开发就是基于spring开发，spring也一路发展出了spring boot，在此基础上发展出了spring cloud，spring cloud是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# 中的 Span 和内存：.NET 中的高性能内存处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158345554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158345554</guid><author>cmdos</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 10:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[引言 现代 .NET 应用对性能的要求越来越高，尤其是在处理大数据、文件处理、网络通信和实时系统等场景下。传统的基于数组和字符串的内存处理方式常常会产生不必要的内存分配，这不仅增加了内存使用量，还会显著降低应用性能。 为了解决这些问题，C# 引入了 Span 和 Memory 这两种类型，它们提供了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS Code/Antigravity Remote SSH 连接要求输入密码？明明已经配了 SSH 密钥]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158319519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158319519</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 19:00:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述 SSH config 已经配置好了密钥登录： Host MyServer HostName xx.xx.xx.xx User root Port 22 IdentityFile \u0026quot;C:\\Users\\onefly\\.ssh\\id_rsa\u0026quot; ForwardAgent yes 在 Git Bas]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C&#x2B；&#x2B；拷贝函数：const与引用的高效实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158318120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158318120</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 17:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[​ C&#x2B;&#x2B;中的引用概念 引用是C&#x2B;&#x2B;中的一种重要特性，它为变量提供了一个别名。引用必须在声明时初始化，且一旦绑定到一个变量后，就不能再绑定到其他变量。引用本质上是指针的语法糖，但在使用上更安全、更直观。 int a = 10; int \u0026amp;ref = a; // ref是a的引用 引用的基本特性 引用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极简小白Python教程-实现能基本看懂和简单编写代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158317256</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158317256</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 15:30:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[写一个极简的Python伪教程，用于配合最近的网络（伪）自动化学习。教程主要目的是学会基本看懂代码，能简单的编写修改。 我工作是CT（通信）工程师，不懂编程纯小白，Python也只是网上粗略的看了一些资料和电子书，仅有浅显的理解，不具备编程能力，不具备实际的出教程的能力。 因此本教程语言组织可能会非]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[凸优化数学基础笔记（八）：一维线性搜索法（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316967</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 15:00:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[凸优化数学基础笔记（八）：一维线性搜索法 ​\t由上一节关于求解最优化问题概括中可知，迭代最优化算法的基本思路是从已知迭代点\\(\\mathbf{X}_k\\in{R^n}\\) 出发按照迭代格式\\(\\mathbf{X}_{k&#x2B;1}=\\mathbf{X}_k&#x2B;t_k\\mathbf{P}_k\\) ,从已知迭代]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CW32L011无感无刷驱动器代码详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316762</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 14:31:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[CW32L011无感无刷驱动器代码详解 概述 本文基于CW32开源项目，项目地址为：https://oshwhub.com/beauty_light/cw32l011-dian-ji-qu-dong CW32官网为：https://www.whxy.com/ 水平有限，如有错误请指正谅解。 硬件平台]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Opus现实打脸GLM5“教课书“式架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158316518</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 14:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人不是标题党因此先上图，心急的朋友可以直接看截屏中的总结部分： 故事是这样的，我在写完昨天的《顶极模型大比拼，到底谁才是真正的编程之王？》 一文后就说过一定要与Opus结对试试这个大模型在编程上的实力是不是与它做评测时说得那牛X，毕竟Opus对MindX给出的评测报告非常的忠恳，其实吧昨天没好意思]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打包ROCm环境的相关Wheel方便后续使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158315760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158315760</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 12:30:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言 我的 ROCm 是从 AMD 官方的 nightly 通道下载的，可以提取成 Wheel 方便到其他项目安装。 什么是 Wheel 简单来说，Wheel（.whl 文件）就是 Python 的“全家桶安装包”。 如果把 Python 库比作一套“乐高玩具”，那么 Wheel 就像是已经拼装好了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[斐波那契数列百科全书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158315505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cmdos/article/details/158315505</guid><author>cmdos</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 12:00:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇文章使用 \\(f\\) 来表示斐波那契数列，用 \\(l\\) 来表示卢卡斯数列，用艾弗森括号 \\([x]\\) 来表示命题 \\(x\\) 是否成立，若无特殊情况，用 \\(\\left(\\frac{a}{p}\\right)\\) 表示 \\(a\\) 是否是 \\(p\\) 的二次剩余（如果遇到右括号带有指数，那么就]]></description><category></category></item></channel></rss>