SpringBoot使用TraceId日志链路追踪

  • 业务需求

  保证一次服务调用,在业务中可以一次追查到本次服务调用涉及的本地服务方法,第三方服务接口。实现日志的链路追踪。保证日志的高查找性。

  • 实现步骤

  1、pom.xml 依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok配置-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.16.10</version>
    </dependency>
</dependencies>

2、整合logback,打印日志,logback.xml (日志配置文件)

关键代码:[traceId:%X{traceId}],traceId是通过拦截器里MDC.put(traceId, tid)添加。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--日志存储路径-->
    <property name="log" value="D:/test/log" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--输出格式化-->
            <pattern>[traceId:%X{traceId}]  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按天生成日志文件 -->
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件名-->
            <FileNamePattern>${log}/%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>[traceId:%X{traceId}]  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
 
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="file" />
    </root>
</configuration>

3、application.yml指定logback.xml配置目录

logging:
  config: classpath:logback.xml

4、异步线程的跟踪ID链路追踪

业务逻辑是基于线程数据的传递进行处理,主线程传递线程ID到子线程。处理方式:重写线程池的execute(*)、submit(*)方法。

public final class MyThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    public MyThreadPoolTaskExecutor() {
        super();
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        super.execute(TraceIdUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }


    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        return super.submit(TraceIdUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }

    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        return super.submit(TraceIdUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }
}

4、异步定时任务线程接口ScheduledExecutorService的日志链路追踪。在执行前,执行后进行跟踪ID的生成和删除。

 @Bean(name = "scheduledExecutorService")
    protected ScheduledExecutorService scheduledExecutorService() {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize,
                new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("schedule-pool-%d").daemon(true).build(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()) {
            @Override
            protected void beforeExecute(Thread thread, Runnable runnable) {
                super.beforeExecute(thread, runnable);
                // 为定时任务生成一个 traceId
                TraceIdUtil.setTraceId();
                // 可选:添加任务标识
                System.out.println("Scheduled task starting with traceId: " + TraceIdUtil.getTraceId());
            }

            @Override
            protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
                super.afterExecute(r, t);
                Threads.printException(r, t);
                TraceIdUtil.remove();
            }
        };
    }

注:萌新一枚,该博客用于记录所学知识,如有不对的地方,请及时指教,谢谢各位。

2025-10-20 15:46:36

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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