Vona ORM分表全攻略

分表

针对高并发、数据量大的场景,通常会考虑采用分表机制进行优化。下面以 Model User/Order 为例,通过查询用户的订单列表,来演示分表的使用方法

分表规则

比如需要对订单表进行分表操作。可以根据实际业务需求设计分表规则,在这里,根据用户Id取模动态生成表名。比如,拆分为16张表,用户Id129,对应的表名如下:

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/regexsucha.html */
const tableName = `Order_${129 % 16}`;  // Order_1

准备Models

先准备两个 Models:User/Order

  1. Model Order
/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/regexsucha.html */
@Model({
  entity: EntityOrder,
})
class ModelOrder{}
  1. Model User
@Model({
  entity: EntityUser,
  relations: {
    orders: $relation.hasMany(() => ModelOrder, 'userId'),
  },
})
class ModelUser {}

查询数据

1. 直接查询订单列表

class ServiceOrder {
  async selectOrdersDirectly() {
    const userId = 129;
    const orders = await this.scope.model.order.select({
      where: {
        userId,
      },
    });
  }
}  

到目前为止,使用默认表名查询userId=129的订单列表

2. 基于关系查询订单列表

class ServiceOrder {
  async selectOrdersByRelation() {
    const userId = 129;
    const userAndOrders = await this.scope.model.user.get({
      id: userId,
    }, {
      include: {
        orders: true,
      },
    });
  }
}  

到目前为止,使用默认表名查询userId=129的用户信息,使用默认表名查询该用户的订单列表

使用分表:动态方式

可以在代码中动态使用分表:

class ServiceOrder {
  async selectOrdersDirectly() {
    const userId = 129;
+   const tableName = `Order_${userId % 16}`;
+   const modelOrder = this.scope.model.order.newInstance(undefined, tableName as any);
    const orders = await modelOrder.select({
      where: {
        userId,
      },
    });
  }
}  
  • newInstance: 传入要使用的表名,返回新的 Model 实例

到目前为止,使用分表查询userId=129的订单列表

使用分表:Relation动态选项

可以在 relation 选项中动态指定表名:

class ServiceOrder {
  async selectOrdersByRelation() {
    const userId = 129;
+   const tableName = `Order_${userId % 16}`;
    const userAndOrders = await this.scope.model.user.get({
      id: userId,
    }, {
      include: {
        orders: {
+         meta: {
+           table: tableName as any,
+         },
        },
      },
    });
  }
}  
  • meta.table: 指定 relation orders要使用的表名

到目前为止,使用默认表名查询userId=129的用户信息,使用分表查询该用户的订单列表

使用分表:Model配置

也可以直接在 Model 中配置分表规则,从而简化查询代码

  1. Model Order
@Model({
  entity: EntityOrder,
+ table(_ctx: VonaContext, where: EntityOrder | undefined, defaultTable: keyof ITableRecord) {
+   const userId = where?.userId;
+   if (!userId) return defaultTable;
+   return `Order_${Number(userId) % 16}`;
+ },
})
class ModelOrder{}
  • table: 指定函数,实现分表规则
  1. 查询数据

现在,又可以使用常规的方式查询用户的订单列表

class ServiceOrder {
  async selectOrdersDirectly() {
    const userId = 129;
    const orders = await this.scope.model.order.select({
      where: {
        userId,
      },
    });
  }
}  
class ServiceOrder {
  async selectOrdersByRelation() {
    const userId = 129;
    const userAndOrders = await this.scope.model.user.get({
      id: userId,
    }, {
      include: {
        orders: true,
      },
    });
  }
}  

使用分表:App Config配置

也可以在 App config 中配置 Model options:

src/backend/config/config/config.ts

// onions
config.onions = {
  model: {
    'test-vona:order': {
      table(_ctx: VonaContext, where: EntityOrder | undefined, defaultTable: keyof ITableRecord) {
        const userId = where?.userId;
        if (!userId) return defaultTable;
        return `Order_${Number(userId) % 16}`;
      },
    },
  },
};

于是,也可以使用常规的方式查询用户的订单列表

使用分表:Relation静态选项

也可以在定义 Relation 时指定静态选项:

@Model({
  entity: EntityUser,
  relations: {
    orders: $relation.hasMany(() => ModelOrder, 'userId', {
+     meta: {
+       table(_ctx: VonaContext, where: EntityOrder | undefined, defaultTable: keyof ITableRecord) {
+         const userId = where?.userId;
+         if (!userId) return defaultTable;
+         return `Order_${Number(userId) % 16}`;
+       },
+     },
    }),
  },
})
class ModelUser {}

同样,也可以使用常规的方式查询用户的订单列表

Vona ORM已开源:github.com/vonajs/vona

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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