搭建ROR开发环境备忘

一、搭建RUBY开发环境
1.这是RUBY的官网,可以在这里下载到最新版本:http://www.ruby-lang.org/
2.下载到文件ruby-1.8.7-p72.tar.gz(说明:本人在linux系统)
3.开始安装我们的ruby
解压文件:$ tar -xvf ruby-1.8.7-p72.tar.gz
在当前目录会生成一个以ruby-1.8.7-p72命名的文件夹(此文件夹下有一个帮助文档:README),
进行此文件夹执行如下命令:
$ ./configure
$ make
$ su(以超级管理员的权限继续安装)
$ make install
4.哈哈,我们的RUBY环境OK了,现在让我们写一个HELLO CHINA!
新建一个文件hello.rb,内容如下:
puts 'hello china!'
在命令行输入如下:
$ ruby hello.rb
输出'hello china!'

二、搭建RAILS开发环境
1.rubygems安装
现在我们要安装一个称为gem的工具,方法如下:
下载文件rubygems-1.3.1.tgz
安装方法:
$ tar -xvf rubygems-1.3.1.tgz
$ ruby setup.rb
也许这时出错了,不对是一定出错了,它提示我要使用超级管理员,好的,我们以超级管理员身份登录
$ su
$ ruby setup.rb
OK,可以了,一切正在正常继续呢。。。
好了,提示我安装完成了,让我们试一下它是不是真的成功了
$ gem list
OK,它告诉我了,它告诉我的内容如下,就是这些,一切正常
*** LOCAL GEMS ***

2.安装数据库Postgresql
本人使用的是Postgresql数据库,通过一些资料说明rails与此数据库连接较好
首先,到官网下载数据库(http://www.postgresql.org)最新版postgresql-8.3.5-1-linux.bin
其次,安装数据库,修改文件的权限为775,命令行输入:
$ ./postgresql-8.3.5-1-linux.bin
安装后,要再安装ruby的database adapter,下载adapter(http://rubyforge.org/projects/ruby-pg)
文件:ruby-pg-0.7.9.2008.10.13.tar.gz
安装:
根据readme,进行了如下操作:
$ tar -xvf ruby-pg-0.7.9.2008.10.13.tar.gz
$ cd ruby-pg/ext
$ ruby extconf.rb
天啊,报错了,ERROR: can't find pg_config.
找了很久,最后试了如下操作
$ su(超级管理员登录)
$ ruby extconf.rb
OK,一切都按计划在安装了,成功完成...
让我们再继续下去。。。

3.rails安装
现在我们在RUBY的官网下载到了最新的RAILS(rails-2.2.2),文件名称:rails-2.2.2.gem
好的,我们开始安装RAILS
$ gem install rails-2.2.2.gem(记住,这里也是超级管理员权限)
OK,让我们等待它的漫长的安装吧。。。
OK,它安装完毕了,现在让我们测试一下是否安装成功。。。

4.安装mongrel服务器
下载文件:mongrel-1.1.5.gem
$ gem install mongrel-1.1.5.gem
OK,安装成功...

三、测试我们的环境
一切都准备好了,让我们开始吧...
1.创建rails项目test
$ rails test
OK,项目生成成功
2.进行项目中
$ cd test
3.启动服务器
$ ruby script/server -p 3000 -e development(-p指定端口号,-e启动模式(三种模式:开发模式:development,测试模式:test,发布模式:production))
OK,服务器成功启动
4.打开浏览器,输入http://localhost:3000,进行页面,OK,成功打开页面
5.测试是否成功:点击页面的链接“About your application’s environment”
不好,出现了错误,说我们没有数据库呢,好的,那我们就去创建数据库:
$ psql -U postgres(登录数据库)
postgres=# create DATABASE demo;
创建成功,让我们再试一下...
F5,再点击链接
还是错误,哪里出了问题,对,它生成的配置文件(它的配置文件默认是连接sqlite的,而我们现在要postgresql,所以改一下配置文件吧)
配置文件的位置:项目/config/database.yml,rails的所有配置文件都在config目录下
我们将开发部分的配置修改如下:
adapter: postgresql
database: demo
username: postgres
password: postgres
pool: 5
timeout: 5000
OK,再试一下。。。 F5,再点击链接
成功了,显示了rails的环境...
好的,我们的开发环境OK了
6.下面让我们来看一下rails的效率吧
将终端的当前目录设置为项目test的根目录,输入如下内容:
$ ruby script/generate scaffold user name:string age:integer gender:boolean note:text
说明:这是创建一个类--User类,属性:name,age,gender和note
现在,让我们把这个对象映射至数据库中
$ rake db:migrate
OK,数据库生成成功...
OK,生成成功...
再来试一下...
在浏览器中输入“http://localhost:3000/users”,回车
OK,出来了,我们现在可以对User类创建对象,并进行增删查改了
怎么样,是不是效率很高啊...
好了,先写到这里了,有时间会再写的
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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