新加坡街头都像是花园

在过马路时,看到快变红灯时,我很想跑着冲过去,少在太阳下暴晒,但我身边的人都停下脚步,开始等待。

  春节前我和家人去新加坡旅游,走之前我看了很多关于新加坡的文章,当看到新加坡现在还有鞭刑时很是震惊,一鞭下去皮开肉绽的照片很令我惊悚,难道这就是新加坡秩序好的原因么?答案远不止这么简单。

  新加坡的私家车不多,买车的税费很高,政府鼓励人们坐公交乘地铁。毕竟新加坡人口密度很大,这么多人用公共交通工具会不会很挤很乱。

  到了地铁站才发现,我的想法是多余的。地铁站里真的很安静也很干净,只有人们忙碌的脚步声和地铁到站时的广播声。在坐扶梯时,都是自觉地靠左站立,把右边空出来给有急事的人。人们都是站在门的两侧等待,没有人大声交谈打电话,没有人吃东西喝饮料。(后来知道如果在地铁站里喝饮料吃东西会被罚500新币,合2000多元人民币)

  很巧的是我两次在新加坡坐公交时都是在公交总站。有意思的是,人们都在大厅里等车,两三条公交线路有一个门,门上面挂着会在这里停靠的公交号码,人们都在各自要坐的车牌后面排成一条队,没有什么公交协管员指挥,大家都是自觉地站成一条队。车来了,一队人走上车。不需要人管理,没有拥挤插队,井然有序排队上车的一幕给我留下了很深的印象,他们的文明素质很值得我们学习。

  我们是自助游,人生地不熟,去各个景点成了一大麻烦。我们偶尔也坐了几次出租车。打车比我想象中的难,顶着烈日伸手打车,出租都不停,我们无奈只能换条街再打。上车后询问司机得知新加坡交通规则都是很严格的,出租车在很多地方都不可以泊车,像离公交车站很近的地方和单行路等等,违规后不仅要罚款还要扣分。每个司机有24分,在开车时打手机一次就会扣9分,24分都扣完会被吊销驾驶执照。在停车时,如果没有停到地面划线的位置或规定的地区,罚款数额也是很大的。我还注意到这几辆出租车里放的都是音乐,司机的生活情趣真是高雅。 马尔代夫旅游

  不管走到哪儿,新加坡街头都像是花园,感觉总是特别舒适。不仅是因为环境好,污染少,也是这儿的人们素质很高。在过马路时,看到快变红灯时,我很想跑着冲过去,少在太阳下暴晒,但我身边的人都停下脚步,开始等待。你在新加坡很少能看到警察或是交通协管员,哪怕是在最繁华的街道,人们都是自觉地遵守规则。

  我有时候晕车需要嚼口香糖,但这次却忘了带,去了很大的和超市都没有,这也让我很是诧异。当地的人告诉我,新加坡没有卖口香糖、泡泡糖的,目的就是保护环境。想想北京的街头地上随处可见的口香糖印记,新加坡人的做法很让我佩服。 夏威夷旅游

  说到环境的保护,一定要说香烟。在新加坡,所有的公共场合不准吸烟,违者被罚款的数额也是很吓人的。这种条例不是名义上的空话,实际上新加坡人也是这样做的。你在大街上看不到烟头,也不必顾虑在餐馆吃饭时闻到二手烟。吸烟不仅危害自己,也给他人造成很大的影响。新加坡政府为了戒烟,真的下了很大的工夫。一小盒烟要10新币,合50元人民币,还是把烟戒了省点钱吧。烟盒设计得也很特别,上面图片不像中国烟有小熊猫、小动物等漂亮的图案,取而代之的是吸烟后,人变黑老化的牙齿,和被香烟中有毒物质毒害的人体器官。让你看了这些烟盒就对吸烟不寒而栗。

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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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