键值监视Key-Value Observing:KVO

键值监视:

比如在一个视图控制器(ViewController)的。m文件里,对一个物件(anObject)的一个属性(anProperty)进行观察(注意,这个物件是你在视图控制器创建的任意物件,比如,可能是另一个视图的实体,如在导航控制项目中的多个视图):

首先,增加观察者,语法结构是:要观察的物件,增加观察者,被观察物件的属性名,被观察的行为(多选),设定上下文。

[anObject addObserver:self forKeyPath:@"anProperty" option:NSKeyValueObservingOptionNew context:NULL];


以上选项是当属性值更新时,向观察者发出通知,键值监视的回呼方法是固定的,就是以下一个方法,在视图控制器.m文件实作以下方法后,每当上面的属性值发生变化,设定的观察者(这里是视图控制器本身)都会执行以下方法:

-(void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary *)change context:(void *)context{  

NSLog(@"Key Path %@ has changed to %@",keyPath,[object valueForKey:keyPath]); 

}

keyPath就是上面的属性,object就是上面被观察的物件。


注意:即使你有很多个个要观察的对象,但每一个对象变化时,都只会呼叫这个方法,所以,在程式里,要对物件作出判断,然后作出不同的反应。一个常见的方法是将属性加tag。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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