13_共享SQL减少硬解析

本文探讨了SQL语句在数据库中的共享机制及其对性能的影响。分析了硬解析带来的CPU资源消耗,并介绍了如何通过优化SQL语句来提高共享程度,从而提升数据库的整体性能。

硬解析消耗CPU资源

 

sql完全相同才能共享

先看sql有没有被解析过,解析sql生成ASCII码值,生成的值判断sql应该在哪个链上,首先确认sql语句在哪个链上,然后再根据产生的hash值,判断在哪个tunck上


 

共享sql:大小写,空格,回车都影响sql共享







Cursor_sharing



找出没有共享的SQl语句



解析命中率:

Select sum(pinhits)/sum(pins)*100 from v$librarycache;

Select sum(gets),sum(getmisses),100*sum(gets-getmisses)/sum(gets) from v$rowcache where gets > 0;



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【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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