什么是Netweaver

NetWeaver是SAP所有应用的技术集成平台的名字, 其中包含六大部分,十余个产品 
   People Integration: 
       EP, MI, Collabration 
   Information Integration: 
       BW, KM, MDM 
   Process Integration: 
       XI 
   Application Platform: 
       WAS 
   Life Cycle Management: 
       Solution Manager 
   Composite Application Framework: 

从范围上说,原先Basis在其中只占到10%, 只是WAS当中ABAP引擎部分, 

从概念上讲,NetWeaver的出现不仅仅是多个产品的捆绑,主要是为实现ESA(Enterprise 
Service Architecture),或者说SOA(Service orinted Architecture)新型大型企业应用构架而 
产生。同过NetWeaver, 技术平台将面向集成,从服务集成的角度去实现企业整体应用。例如, 
Web Service的实现和调用,与第三方应用的互操作性。。。。 
所以,NetWeaver并非只针对SAP应用的技术平台,可以作为任何应用的FrameWork, 比如说同IBM 
WebSphere Family 或者是 Microsoft .Net Framework作类比。。。 

SAP今后的所有产品,包括ECC (ERP Core Component),CRM,SRM,...所有的解决方案:mySAP 
ERP,mySAP Business Suite等都基于这一平台。 

其实也可以说以前的R/3, 现在的R/3 Enterprise也是基于这一平台的,只不过只是用到了其中很 
少的一部分(Basis, part of WAS)而已。

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SAP搞出来的新名词,其实就是BW等等几个系统组合,呵呵。现在已经没有mysap.com这个东西 
了,改成了一系列,最大的叫sap business suit(商务套件),其次mysap erp,在下来是A one 
和B one,底层是netweaver,按照sap的说法,netweaver是取代原来的basis。



引用自 http://www.erphome.net/wdb/wdbread.php?forumid=1&filename=f_3822

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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