cly141220010的博客

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卷积网络输出大小只考虑某一维度上的大小，卷积神经网络中设输入的大小为n，kernel_size为k，padding为p，stride为s，dilation为d，输出的大小为n'。则当d=1，s=1时，；对上面公式进行一般化的扩展：若只有d=1，则；若只有s=1，则；时间卷积网络TCN中padding的大小TCN中只有s=1的限制，所以正常卷积后大小为。但TCN...

1、首先将数据集随机分成train，validation，test三个集合。（后面只讨论训练和测试，因为验证和测试类似，只是用它来观察模型才需要它）分成三个集合的目的：训练集用来对模型的权重参数/普通参数进行训练（即进行更改，或找到更好的参数），使得模型的输出结果更接近真实值。验证集用来在帮助人工调参，这里调的是超参，一个目的是及时发现模型的问题，及早终止训练重新调参，另一个目的是验证...