（转）java实现基本数据结构(堆，栈，链表)——推荐后面的链表扩展部分

以下是算法导论第十章的学习笔记。出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/

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1 栈

栈顶指针 top (初始值top = -1)指向栈顶元素，插入时先修改指针再插入，删除时先取栈顶元素再修改指针.

1.1 性质

后进先出
入栈，出栈都是O(1)

1.2 核心代码

public class Stack {
    private int[] array = new int[5];
    private int top = -1;

    public Boolean stackempty(){
        if(top == -1){
            return true;
        }
        else 
            return false;
    }

    public void push(int x){
        if(top<=array.length-1){
            array[++top] = x;
        }
        else{
            System.out.println("overflow");
        }
    }

    public int pop() {
        int number = -1;
        if(stackempty() != true){
            number = array[top];
            top--;
            return number;
        }
        else
        {
            System.out.println("underflow");
            return -1;
        }
    }

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2 队列

用array[n]数组实现的至多含有n-1个元素的队列的方法.
队列具有属性head[Q],指向队列的头. 属性tail[Q]指向新元素要被插入的地方

head[Q] = tail[Q]时，队列空；
head[Q] = tail[Q]+1时，队列满；
初始head[Q] = tail[Q] = 1

2.1 性质

先进先出
入队，出队都是O(1)

2.2 核心代码

public class Queue {
    private int[] array = new int[4];
    private int head = 1;
    private int tail = 1;
    //入队
    public void enqueue(int x){
        //处理上溢
        try{
            if(head != tail +1){
                array[tail++] = x;
                if(tail == array.length){
                    tail = 0;
                }
            }
            else{
                System.out.println("overflow");
                throw new Exception("queue overflow");
            }
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //出队
    public int dequeue(){
        int number=0;
        try{
            if(tail != head){
                number = array[head];
                head++;
            }
            else{
                throw new Exception("queue underflow");
            }

        }catch(Exception e){
            System.out.println("underflow");
            e.printStackTrace();
        }
        return number;
    }

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3. (双向)链表

链表是面试时被频繁提及的DS。 每个对象包括一个关键字域和两个指针域prev,next;

链表为什么这么受欢迎？
链表是一种动态的数据结构，其操作需要通过指针进行。链表内存的分配不是在创建链表时一次性完成，而是每添加一个节点就分配一次内存。由于没有闲置内存。他的空间效率比数组更高。

通过使用哨兵nil节点（增加一个nil节点）可以简化边界条件。

3.1 性质

相对于数组，长度可变；插入删除更容易。

3.2核心代码

（单向链表）

 

  全选<button href="javascript:void(0);" _xhe_href="javascript:void(0);" class="copyCode btn btn-xs zeroclipboard-is-hover" data-clipboard-text="" public="" linkedlist="" {"="" data-toggle="tooltip" data-placement="top" title="" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; line-height: 1.5; margin: 0px 0px 0px 5px; overflow: visible; cursor: pointer; vertical-align: middle; border: 1px solid transparent; white-space: nowrap; padding-right: 5px; padding-left: 5px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-bottom-left-radius: 3px; -webkit-user-select: none; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.2) 0px 1px 2px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0.74902);">复制
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public class LinkedList {
    private Node head;
    private Stack s;
    LinkedList(){
        head = null;
        s = new Stack();
    }
    private static class Node{
        int item;
        Node next;

        Node(){
            this.item = 0;
            this.next = null;
        }
        Node(int item, Node next){
            this.item = item;
            this.next = next;
        }
    }

    public void insert(int x){
        Node node = new  Node(x, null);
        Node p = head;
        // 注意链表为空的时候的插入
        if(head==null){
            head = node;
        }
        // 尾插法
        else{
            while(p.next != null){
                p = p.next;
            }
            p.next = node;
        }
    }
    public void travese(Node head){
        Node p = head;
        while(p!=null){
            System.out.println(p.item);
            p = p.next;
        }
    }

(双向链表)

public class DoubleLinkedList {
    // 哨兵节点nil(作为表头指针)
    private Node nil;
    // 初始化一个链表
    DoubleLinkedList(){
        nil = new Node();
        nil.next = nil;
        nil.prev = nil;
        count = 0;
    }
    // 链表长度
    private int count;
    private static class Node{
        int item;
        Node next;
        Node prev;

        Node(){
            item = 0;
            next = null;
            prev = null;
        }
        Node(int item, Node next, Node prev){
            this.item = item;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

    //返回当前链表的长度
    public int length(){
        return count;
    }

    //获取value为k的节点
    public Node listsearch(int k){
        Node result = null;
        Node head = nil;
        while(head.next != nil){
            if(head.next.item == k){
                result = head.next;
                break;
            }
            else
                head = head.next;
        }
        return result;
    }

    //插入一个节点在队首
    public void listinsert(Node node){
            node.next = nil.next;
            nil.next.prev = node;
            nil.next = node;
            node.prev = nil;
            count++;
    }
    //根据value删除一个节点
    public Node listdelete(Node node){
        Node head = nil;
        Node nodetodelete;
        while(head.next!=nil){
            if(head.next.item == node.item){
                nodetodelete = head.next; //将要删除的节点
                head.next = nodetodelete.next;
                nodetodelete.next.prev  = head;
                nodetodelete = null;

                count--;
            }
            else{
                head = head.next;
            }
        }
        return node;
    }
    //输出链表
    public void traverse(){
        Node head = nil;
        while( head.next!= nil){
            System.out.println(head.next.item);
            head = head.next;
        }
    }

3.3 扩展

1. 从尾到头打印链表

题目：输入一个链表的头节点，从尾到头打印出来每个节点的值。
解法：遍历，每遍历到的元素存到栈，然后输出栈即可。
代码：

    public void reveaseoutput(Node head){
        Node p = head;
        if(p==null){
            System.out.println("empty list");
        }
        while(p != null){
            s.push(p.item);
            p = p.next;
        }
        while(s.stackempty()!= true){
            int n = s.pop();
            System.out.println(n);
        }
    }

2. O(1)时间删除链表节点

题目：给定单链表的头指针和一个节点指针，O(1)时间删除该链表节点
解法：下一个节点的内容复制到需要删除的点，即覆盖。然后删该店的下一个节点。
这里需要考虑两个边界条件，1 要删除的点位于尾部 2 链表只有一个节点
要考虑鲁棒性。
代码：

public void deleteNode(Node head, Node pToDeleted){
        if(head!=null){
            //要删除的是尾节点
            if(pToDeleted.next == null){
                //如果要删除的是链表唯一的节点
                if(head.next==null){
                    head = null;
                    System.out.println(head);
                    pToDeleted = null;
                }
                else{
                    Node p = head;
                    while(p.next!=pToDeleted){
                        p = p.next;
                    }
                    p.next = null;
                    pToDeleted =null;
                }
            }
            //要删除的不是尾节点，且节点数大于1
            else{
                pToDeleted.item = pToDeleted.next.item;
                pToDeleted.next = pToDeleted.next.next;
                pToDeleted = null;
            }

        }else{
            System.out.println("the linklist is empty");
        }
    }

3. 倒数第k个节点

题目：输入一个链表，输出该链表第倒k个节点。（链表从1开始计数）
解法：定义两个指针，第一个指针从链表的head指针开始遍历，向前走k-1步的时候，第二个指针开始和它一起走。当第一个指针的next指向null的时候，第二个指针指向了倒数第k个。（这种一次遍历，对时间要求比较高的程序，就需要借助空间，再开辟一个指针）
要考虑鲁棒性。
代码：

    //遍历链表一次，删除倒数第K个元素
    public Node FindKthToTail(Node head, int k){
        Node p=head;
        Node q = head;
        int i;
        if(head==null || k==0){
            return null;
        }
        for(i=0;i<k-1;i++){
            if(p.next !=null){
                p = p.next;
            }
            else{//当k大于链表的长度的时候
                System.out.println("error k");
                return null;
            }

        }

        while(p.next!=null){
            p = p.next;
            q = q.next;
        }
        return q;
    }

4. 反转链表

题目：定义一个函数，输入链表头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点。
解法：借助三个指针，prev, p, next. 避免指针断裂。
（ 为了正确的反转一个链表，需要调整链表中指针的方向【指针反向】。注意，在单链表中，将一个节点的指向后继的指针指向它的前驱，将会导致链表的断裂。导致无法在单链表中遍历它的后继节点，因此，在调整某一节点的 next 指针时，需要首先将其的后继节点保存下来。）

代码：

    public Node reverse(){
        Node p = head;
        try{
            if(p!=null){
                Node pnext = p.next;
                p.next = null;
                while(pnext!= null){
                    Node r = pnext.next;
                    pnext.next = p;
                    p = pnext;
                    pnext = r;
                }
                }else{
                throw new Exception("empty list");
                }
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            return p;
        }
    }

---

5 合并链表

题目：输入两个增序的链表，合并这两个链表并使新链表仍然增序。
解法：重点强调鲁棒性：两个链表一个或者两个都是null,两个链表只有一个节点。
代码：

    public Node merge(Node head1, Node head2){
        if(head1 == null) {
            return head2;
        }
        if(head2 == null){
            return head1;
        }
        else{
            Node newhead;
            Node r;
            Node p = head1;
            Node q = head2;

            if(head1.item <= head2.item){
                newhead = head1;
                p = p.next;
            }
            else{
                newhead = head2;
                q = q.next;
            }
            r = newhead;

            while(p!=null && q!=null){
                if(p.item <= q.item){
                    r.next = p;
                    p = p.next;
                    r = r.next;
                }
                else{
                    r.next = q;
                    q = q.next;
                    r = r.next;
                }
            }

            if(p!=null){
                r.next = p;
            }
            if(q!=null){
                r.next = q;
            }
            return newhead;
        }
    }

---

6 复杂链表的复制

题目：
解法：
代码：

    //1. 根据原始链表的每个节点创建对应的copy节点
    public void CloneNode(ComplexNode head){
        ComplexNode p = head;
        while(p!=null){
            ComplexNode node = new ComplexNode(p.item,null,null);
            node.next = p.next;
            p.next = node;
            p = node.next;
        }
    }

    //2. 设置复制出来的节点的sibling
    public void connectsiblingnodes(ComplexNode head){
        ComplexNode p = head;

        while(p!=null){
            ComplexNode q = p.next;
            if(p.sibling!=null)
            {   
                q.sibling = p.sibling.next;
            }
            p = q.next;

        }
    }

    //3. 拆分链表
    public ComplexNode ReconnectNodes(ComplexNode head){
        ComplexNode p = head;
        if(p!=null){    
            ComplexNode newhead = p.next;
            ComplexNode q = newhead;
            while(q.next!=null){
                p.next = q.next;
                p = q.next;
                q.next = p.next;
                q = p.next;
            }
            return newhead;
        }
        else{
            return null;
            }
        }

7 寻找第一个公共节点

题目：输入两个链表，找出第一个公共节点。
解法：Y形
代码：

    public Node findfirstcommonnode(Node head1, Node head2){
        Node p = head1;Node q = head2;
        int length = int length1 = int length2= 0;
        while(p!=null){
            length1 = length1 + 1;
            p = p.next;
        }
        while(q!=null){
            length2 = length2 + 1;
            q = q.next;
        }

        p = head1;q = head2;

        if(length1>length2){
            length = length1 - length2;
            while(length>0){
                p = p.next; length--;
            }
        }
        if(length1<length2){
            length = length2 - length1;
            while(length>0){
                q = q.next; length--;
            }
        }
        while(p!=null&&q!=null&&p.item != q.item){
                p = p.next; q = q.next;
            }
        return p;
    }

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