Android 错误信息记录

本文解决了Eclipse启动时报ADB服务器未响应的问题及应用程序网络访问失败的未知主机错误。通过重启Eclipse和添加网络访问权限,成功解决了这两个常见问题。

1、【错误信息】eclipse用的好好的,关闭eclipse,第二次打开的时候报这错..

       [2013-01-05 13:50:52 - adb] ADB server didn't ACK

        [2013-01-05 13:50:52 - adb] * failed to start daemon *

        重启adb,报错?: adb failed to restart! make sure the plugin is properly configured

      【解决方法】一般碰到这样的问题,kill adb 然后重启eclipse 就可以了...

2、【错误信息】在进行网络操作的时候,地址使用郁闷,一直报错
         05-02 14:54:59.554: W/System.err(4771): java.net.UnknownHostException:www.kingtop.com

        05-02 14:54:59.554: W/System.err(4771): at java.net.InetAddress.lookupHostByName(InetAddress.java:506)

         05-02 14:54:59.554: W/System.err(4771): at java.net.InetAddress.getAllByNameImpl(InetAddress.java:

      【解决方法】仔细检查域名没有写错。后来把域名改成Ip地址,报没有权限访问

        socket,才知道忘了加权限了...加上网络访问权限就OK了:

         <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

                           

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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