sql语句查询某列值并用','连接

最新推荐文章于 2023-03-01 16:50:39 发布
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#sql #function

本文展示了一段SQL查询代码，通过自定义函数`f_str()`实现将表中多个列值连接成一个字符串的操作，并提供了查询结果的分析。具体包括查询结果的列数量和所有列值组合成的字符串。 
create function [dbo].[f_str]() returns nvarchar(1000)
as begin 
declare @str nvarchar(1000)
set @str = ''
	select @str = @str + ',' + cast(BaseSetID as nvarchar(900))
	from 表名
set @str = right(@str,len(@str) - 1)
return @str 
end







select 
count(BaseSetID) as '总列数',
[dbo].[f_str]() as '全部列所组成的字符串' from 表名

上表查询得到的结果如下：





































                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
SQLserver 查询某个表中所有字段并用逗号拼接

				
			

			

				

					阿杰同学的博客
				

				

					05-13
					
					3341
					
				

			

		

		

			
				
查询某个表中所有字段
SELECT
	a.name,
	b.name,
	* 
FROM
	sys.columns a
	JOIN sys.types b ON b.user_type_id = a.user_type_id 
WHERE
	a.object_id = OBJECT_ID( 'dbo.T_User' )

查询某个表中所有字段并逗号拼接
select stuff((select ','+ 'p.'+a.name
FROM sys.columns a
    JOIN sys.types b


			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
连接查询（列连接）

				
			

			

				

					IT_TDW的博客
				

				

					04-20
					
					133
					
				

			

		

		

			
				
连接查询（列连接）
问题：学生表有10条数据，成绩表中有10条数据连接之后有多少条数据（笛卡儿积）：10*10
连接查询会产生笛卡儿积：假设集合A={啊，b}，集合B={c，d}
2个集合的笛卡儿积{(a,c)(a,b)(b,c)(b,d)}
但是：
（1）从数据结果来讲，有很多无用的数据
（2）通过where 条件过滤无用的数据：通过主外键来清楚无用数据
使用主外键清楚无用数据
Select *from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
11.5.1内连接
上面

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
SQL 连接

				
			

			

				

					道亦的博客
				

				

					08-28
					
					6846
					
				

			

		

		

			
				
一、SQL连接(JOIN)




		
			
		INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
	LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
	RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
	FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行




二、SQLINNER JOIN关键字（内连接）

2.1 等值连接：在连接条件...

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL技巧初级系列③——数据拼接（集合运算union和列连接join)

				
			

			

				

					cindy407的博客
				

				

					05-19
					
					2857
					
				

			

		

		

			
				
数据拼接有两种方法，以行为单位进行的集合运算，和以列为单位进行的连接。这篇博文就想介绍下这两种方法。
一、集合运算
高等数学中有介绍过集合的概念，分为并集，交集，差集。
并集就是多个集合汇总，交集是多个集合的公共部分，差集是一个集合减去另一个集合。对应于Sql中就是union，intersect和except。
①Union——并集
Select dt,userid from my_user_lo...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
SQL中的表格连接

				
			

			

				

					waves_的博客
				

				

					06-30
					
					712
					
				

			

		

		

			
				
SQL表格连接(joining tables)
SQL表格连接是非常常用的功能，使用表格连接可以同时从多个表格中获得想要的列。
举个简单的例子说明。
现在有两个表格，第一个表格名为t1，它储存了员工id(employee_id)和员工岗位(employee_position)两列信息。

第二个表格名为t2，他储存了员工id(employee_id)、员工电话(employee_phone)和员工地址(employee_address)三列信息。

现在想要通过一个SELECT语句展示employee_id

			
		

	





	

		

			

				
					
【SQL】 拼接表中某列数据

				
			

			

				

					weixin_33788244的博客
				

				

					04-21
					
					149
					
				

			

		

		

			
				
select stuff((select ','+username fromsys_user for xml path ('')),1,1,'')
转载于:https://www.cnblogs.com/XiaoMing999/p/5417168.html

			
		

	





	

		

			

				
					
将所有符合条件的结果拼接成一列并用逗号隔开的一个sql语句

				
			

			

				

					09-11
				

			

		

		

			
				
接着定义了一个名为`[dbo].[f_str]`的用户自定义函数，这个函数接受一个`id`参数，返回与该`id`关联的所有`value`值，这些值以逗号连接在一起。  函数的内部逻辑如下：  1. 定义一个空字符串变量`@str`，用于存储...

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL 数据查询语句.doc

				
			

			

				

					05-22
				

			

		

		

			
				
4. 查询女雇员地址和电话，并用 AS 子句将结果中各列的标题分别指定为“地址” 和“电话”，使用 SELECT 语句 SELECT EmployeeID, Address AS '地址', PhoneNumber AS '电话' FROM Employee WHERE sex='true'。...

			
		

	





	

		

			

				
					
易语言常用SQL语句

				
			

			

				

					10-09
				

			

		

		

			
				
这段SQL语句将`a`表中的数据按照指定的列`(d, e, f)`复制到`b`表中对应的列`(a, b, c)`。注意，这里的列名需要根据实际情况进行替换。  #### 三、显示文章、提交人和最后回复时间 **知识点：** 通过联接查询可以实现...

			
		

	





	

		

			

				
					
php中实现用数组妩媚地生成要执行的sql语句

				
			

			

				

					12-19
				

			

		

		

			
				
- 对于`insert`操作，函数首先获取数组的所有键，形成字段列表，然后获取所有值，形成值列表，两者分别用逗号连接，并用括号包裹，生成`INSERT INTO`语句的字段部分和值部分。 - 对于`update`操作，函数遍历数组，...

			
		

	





	

		

			

				
					
sql CONCAT（）动态拼接列值

				
			

			

				

					坚持住啊
				

				

					09-25
					
					822
					
				

			

		

		

			
				
SELECT CONCAT('bank_id',hb.bank_id,'bank_name',hb.bank_name) as keyLines

FROM hspm_bank hb
left join hspm_bank_tl hbt on hbt.bank_id=hb.bank_id

结果：




			
		

	





	

		

			

				
					
sql 的四种连接方式

				
			

			

				

					chenzl0723的博客
				

				

					04-12
					
					2704
					
				

			

		

		

			
				

内连接 inner join 
说明:（典型的联接运算，使用像 =  或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。 


  select   a.*,b.*   from   a   inner   join   b     on   a.i...

			
		

	





	

		

			

				
					
sqlserver单列数据拼接

				
			

			

				

					qq_52733507的博客
				

				

					03-01
					
					947
					
				

			

		

		

			
				
这里四个参数，第一个参数就是上面for xml path转换来的单个拼接数据，第二个参数是从第几个位置开始，默认是1(而不是0哦)，第三个参数是否是删除，1为删除，第四个参数就是你填充的数据，这里我们不需要。填充和删除，类似于substring，但多了填充的效果，我们这里需要将上面所得的数据的逗号去掉而已。上面的语句便是你for xml path 的整条语句。然后在将u.name 改成 u.name+','然后在改成 path(' ') 看下效果，Stuff(语句,1,1,' ')

			
		

	





	

		

			

				
					
数据库 - SQL

				
			

			

				

					SimonxxSun的博客
				

				

					05-14
					
					1009
					
				

			

		

		

			
				
目录

一、基础

select语句

关于分组处理数据的语句顺序：

其他

二、创建表

三、修改表

四、插入

五、更新

六、删除

七、查询

DISTINCT

LIMIT

八、排序

ORDER BY 子句

九、过滤

WHERE

十、通配符

百分号 %

下划线 _

方括号 [ ]

十一、计算字段

拼接

别名

十二、函数

汇总

文本处理

日期和时间处...

			
		

	





	

		

			

				
					
第四章 SQL查询 之连接{自然连接，内连接，外连接（左外连接，右外连接，完全连接）}

				
			

			

				

					dave的技术成长之路
				

				

					04-20
					
					4719
					
				

			

		

		

			
				
4.4 连接


自然连接
自然连接实际指定了搜寻条件。这里包括两部分的内容：首先，自然连接列必须同名，另外，所有同名列都将作为搜索条件。


自然连接所使用的关键字为natural join 。其连接原则为，两个数据源的共有列，并且具有相同列值。


结合与笛卡尔积的区别进行理解
自然连接与笛卡尔积的区别在于，笛卡尔积无论何时，都将获得两个数据表中所有记录的两两结合。而当两个数据表中存在同名列时，Oracle将同名列作为搜寻条件。相当于强制添加条件——where t1.column = t2.column

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL Server2005杂谈（4）：按列连接字符串的三种方法

				
			

			

				

					weixin_34393428的博客
				

				

					06-25
					
					242
					
				

			

		

		

			
				
最近做一个项目，遇到一个在分组的情况下，将某一列的字段值（varchar类型）连接起来的问题，类似于sum函数对int型字段值求和。 如有一个表t_table，结构和数据如图1                                          图1    其中要按着xh字段分组，并且将每一组name字段值连接起来。最终结果希望如图2所示             图2
表中的th字...

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL 查询数据列合并连接问题

				
			

			

				

					flysh05的专栏
				

				

					01-26
					
					3635
					
				

			

		

		

			
				
有时需要将查询到的2类数据合并到一列显示，遇到这样情况很容易实现。使用Concat( ) 函数即可。例如：需要将TestPointDataID和TestPointName显示在同一列select * from  TestPointList where TestTypeID=100587





使用Concat( ）函数查询实现合并到一列中：select  concat( TestPointName , TestPointDataID)  as Tp from  TestPointList where T

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql查询某一字段，并将结果拼接为一个字符串

					
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select GROUP_CONCAT(uid) from users使用GROUP_CONCAT()函数，默认以‘，’将拼接的字符串隔开，得到类似以下形式的字符串：“1,2,3,4,5,6,”使用DISTINCT()函数可去重，得到一个不包含重复值的字符串。select GROUP_CONCAT(DISTINCT(uid)) from users...

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL常用SQL语句与连接查询技巧

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
MySQL中的SQL语句可以完成各种数据操作任务，比如数据查询、更新、删除和插入等。在这些操作中，以下几个知识点是常用且非常重要的：  1. 数据查询语句（SELECT）  数据查询是SQL中最核心的操作之一。SELECT语句用于...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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