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最新推荐文章于 2024-10-28 11:23:05 发布
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#大数据 #算法 #朴素贝叶斯分类算法

本博客主要围绕大数据方向展开，提供了一系列关于大数据领域的深入探讨。包括中英文分词、常见停止词表、文本相似度计算、神经网络、决策树、基于内容的推荐等核心概念和算法的简介。旨在为读者提供易于理解、快速上手的学习资源。
T-baby：这个系列主要也是自己最近在研究大数据方向，所以边研究、开发也边整理相关的资料。网上的资料经常是碎片式的，如果要完整的看完可能需要同时看好几篇文章，所以我希望有兴趣的人能够更轻松和快速地学习相关的知识。我会尽可能用简单的方式去简介一些概念和算法，尽可能让没有工科基础的人也能大致了解。

【BABY夜谈大数据】中英文分词：http://www.lindukj.cn/news/archives/114

【BABY夜话大数据】附录-常见中英文停止词表：http://www.lindukj.cn/news/archives/113

【BABY夜谈大数据】计算文本相似度：http://www.lindukj.cn/news/archives/111


【BABY夜谈大数据】神经网络：http://www.lindukj.cn/news/archives/84


【BABY夜谈大数据】决策树：http://www.lindukj.cn/news/archives/82


【BABY夜谈大数据】基于内容的推荐:http://www.lindukj.cn/news/archives/146



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CTF网络安全题目个人导航【持续更新】
oZuoShen123的博客
10-11 1217
个人整理
大数据Flink（一百二十四）：案例实践——淘宝母婴数据加速查询
Lansonli（蓝深李）的博客
09-24 1728
本场景中订单和婴儿信息存储在MySQL中，对于订单表，为了方便进行分析，我们让它关联上其对应的婴儿信息，构成一张宽表。在这个例子中，我们将创建三张数据表，其中一张orders_dataset_tmp是导入数据的临时表，其他两张作为源表，体验淘宝母婴订单实时查询。导入完成之后，在SQLConsole页签中，输入如下SQL，然后单击执行，将订单数据导入到订单源表orders_dataset 中。选中代码，点击左上角运行，完成表的创建。点击提交申请后，等待审批完成，点击执行变更，返回如下结果，数据导入完成。
【BABY夜谈大数据】基于内容的推荐
clschen的专栏
04-02 830
起因 这个系列主要也是自己最近在研究大数据方向，所以边研究、开发也边整理相关的资料。网上的资料经常是碎片式的，如果要完整的看完可能需要同时看好几篇文章，所以我希望有兴趣的人能够更轻松和快速地学习相关的知识。我会尽可能用简单的方式去简介一些概念和算法，尽可能让没有工科基础的人也能大致了解。 ps：由于工作繁忙，更新不定期会发到我的博客上，大家可以收藏http://www.cybermkd
决策树挑出好西瓜【人工智能】
wanerXR的博客
10-31 1753
这里写目录标题一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录
了解大数据中的决策树
youganma的博客
10-28 1906
决策树（Decision Tree）是一种类似于流程图的树形结构，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个叶节点代表类或类分布。决策树通过树状结构，基于数据特征与目标变量之间的关系，将数据集划分为不同的子集，以逐步构建决策规则。其工作原理是从根节点开始，根据输入特征的取值，沿着相应的分支向下移动，直到到达一个叶节点，叶节点的值即为最终分类或预测结果，递归地选择最优特征进行分裂，构建出完整的决策树。大数据决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，特别适用于处理和分析大规模数据集。
大数据-决策树
weixin_34358365的博客
10-17 947
决策树／判定树：是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 熵（entropy）概念：信息量的度量就等于不确定性的多少。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，要搞清楚一件非常不确定的事情，需要了解大量的信息。 变量的不确定性越大，熵也就越大。 决策树(DTs)是一种用于分类和回归...
大数据分析笔记 (5.1) - 决策树 (Decision Tree)
weixin_43861350的博客
11-21 2211
大数据分析笔记 - 决策树分类问题 (Classification)决策树 (Decision Tree)定义用例算法熵 (Entropy)条件熵 (Conditional entropy)信息增益(Information Gain)结束标准算法示例(ID3)评估决策树评估方法决策树中的过度拟合决策树属性 分类问题 (Classification) 分类是一种在数据挖掘相关应用中出现的基础学习方法。分类器 (classifier) 的基本任务在于将标签分配给新的观测数据。分类算法是监督学习的，从一组带标签的
精选资源
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Baby-LIN-II是一款由广州虹科电子科技有限公司生产的LIN总线仿真设备，它主要针对LIN总线控制器进行开发，用于LIN总线仿真、ECU测试、自动化测试系统以及二次开发等应用领域。该设备的特点和应用范围广泛，下面将...
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首先，文件标题“wjm0729-dearbaby-30340-1747149507727.zip”和描述“wjm0729_dearbaby_30340_1747149507727.zip”表明这是一个压缩文件，其中包含一个名为“dearbonymaster”的项目或文件夹。从标题和描述的结构上...
Babyface-最牛逼图片转CAD软件
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在IT行业中，转换工具起着至关重要的作用，特别是在设计领域。本文将深入探讨"Babyface-最牛逼图片转CAD软件"以及相关的"Img2CAD"工具，...随着技术的发展，这类工具的性能和精度还将持续提升，为更多的用户提供服务。
Needy Baby Greedy Baby
stableboy的Blog
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大数据----Spark中的 决策树 及 SVM 建模
樱花落瓣
10-30 1136
一、算法解释              &amp
大数据与人工智能方向基础 ---- 决策树的初步认识
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目录 前言 一、决策树的基本认识 二、决策树的优势 三、基本流程 四、决策树的使用 前言 有很多新手刚刚接触大数据与人工智能方向学习，如果不知道怎么着手的，跟我一起慢慢进步叭~ 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、决策树的基本认识 决策树：是一类常见的机器学习方法。 顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如：我们要对“这是好瓜吗”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或子判断：我们先看“它是什么...
机器学习与大数据分析——决策树
LongXinKou的博客
09-27 928
文章目录1. 基本流程2. 划分选择2.1 信息熵2.2 经典的属性划分方法2.2.1 信息增益（1）定义（2）划分方法（3）例题2.2.2 增益率2.2.3 基尼指数 1. 基本流程 （1）叶节点类别的划分 ① 当前D中所有样本都属于同一类别C时 ⇒ 将Node标记位C类型的叶节点 ② 当前属性集A为空 ==> 将Node标记为当前样本集合D中数量最多类别的叶节点 ③ 当前样本集D为空 ⇒ 将Node标记为其父节点样本中数量最多的类的叶节点 TreeGenerate(D,A) { //1.生
大数据与机器学习 基础篇 分类 决策树
每一个不曾起舞的日子，都是对人生的辜负。
04-18 2049
分类算法是机器学习中的一个重点，也是人们常说的“有监督的学习”。这是一种利用一系列已知类别的样本来对模型进行训练调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也成为监督训练或有教师学习。 注：本文中用到的Python及其模块安装教程参见 决策树 决策树是分类时第一种常用的方式，这种方式几乎可以无师自通。 下面举一个例子： 假如某大龄女青年在相亲网站上进行海选，因为资源太多而自己精...
大数据入门——使用决策树模型预测泰坦尼克号乘客的生还情况
一个重视算法和系统设计的实战派
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【代码】大数据入门——使用决策树模型预测泰坦尼克号乘客的生还情况。
大数据茶馆-决策树系列
houzhizhen的专栏
04-07 284
1. 聊聊信息熵 2. 决策树是何许人也 3. 信息增益、增益率、基尼系数 4. 随机森林 (三个臭皮匠顶个诸葛亮) 5. AdaBoost 竟如此简单 6. XGBoost, 机器学习的大杀器 ...
大数据----Spark中决策树模型Pipeline的建立 和 两种验证方法(完整版)
樱花落瓣
06-19 1811
一、数据预处理 1、加载数据 2、SparkSession读取CSV格式文件 3、清洗数据 4、特征处理 4.1、StringIndexer 4.2、OneHotEncoder 4.3、VectorAssembler 二、建模 分类决策树DecisionTreeClassifier 三、评估（ROC曲线） 四、打包（ML Pipeline） Step 1...
《大数据环境下决策树算法并行化研究》
Zhouxnli 的博客
03-25 2038
日常扯：好饿啊，还没吃晚饭。这周心态爆炸，水一个论文总结吧 原文连接：知网：大数据环境下决策树算法并行化研究 主要研究问题 决策数算法(ID3)并行化 为什么重要 大数据环境下像决策树这种传统算法的局限越来约明显，并行化能能够有效减少执行时间 研究现状及存在的问题 1.对于决策树的改进方法都基于传统的串行方法，无法满足大数据环境下数据挖据的需求 2.传统的并行方法主要是基于消息传送例...
dearbaby项目源码及技术文档压缩包
这一时间戳明确指出了该压缩包的生成时间，说明此文件是在该时刻从原始代码仓库导出或打包的，具有明确的时间上下文，适用于版本控制、备份恢复、持续集成/持续部署（CI/CD）等场景。 从技术架构角度看，“dearbaby...
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