Cache poisoning

本文介绍了缓存投毒(Cachepoisoning)的概念及其运作机制,这是一种通过替换DNS记录中的合法地址为恶意地址的方式,使得用户访问正常网站时被导向恶意站点的技术。文章还探讨了缓存投毒的实施手段及对知名网站构成的安全威胁。

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导  读:缓存投毒(Cache poisoning),通常也称为域名系统投毒(domain name system poisoning),或DNS缓存投毒(DNS cache poisoning)。

        缓存投毒(Cache poisoning),通常也称为域名系统投毒(domain name system poisoning),或DNS缓存投毒(DNS cache poisoning)。它是利用虚假Internet地址替换掉域名系统表中的地址,进而制造破坏。当网络用户在带有该虚假地址的页面中进行搜寻,以访问某链接时,网页浏览器由于受到该虚假条目的影响而打开了不同的网页链接。在这种情况下,蠕虫、木马、浏览器劫持等恶意软件就可能会被下载到本地用户的电脑上。

  随着恶意软件传播的增多,缓存投毒的方法也层出不穷。典型的一种是发送标题吸引人的垃圾邮件并诱导你去打开(比如标题为“你的退税出现严重问题”)。点击邮件中的图片和广告条幅也会将用户指向被投毒的网站。一旦用户的电脑被恶意代码感染,他今后所有的URL请求都将被自动指向恶意IP地址-哪怕被指向的“受害”服务器已经在其网页上清除了恶意代码。对那些知名或被大众信任的网站来说,缓存投毒是个危险的隐形杀手,比如那些自动更新病毒库时所打开的网页。

  缓存投毒与另外一种打着管理员或技术支持的幌子通过email来轰炸邮箱的DNS布毒方式不同,缓存投毒是一种URL投毒,或称地址投毒。用户上网时,浏览器的地址栏中会追加一段ID以记录用户浏览过的网页。




转载:http://www.searchsecurity.com.cn/whatis/word_5193.htm

以下是通过Suricata的Python集成实现IDS流量检测与防火墙联动的完整方案,包含配置步骤、代码示例及流程图: --- ## 系统架构 ```mermaid graph TD A[网络流量] --> B[Suricata检测引擎] B -->|生成JSON日志| C[Python日志解析器] C -->|提取恶意IP| D[防火墙规则更新] D --> E[iptables阻断] ``` --- ## 实现步骤 ### 1. 配置Suricata输出结构化日志 **编辑Suricata配置文件 (`/etc/suricata/suricata.yaml`)** ```yaml # 启用EVE日志(JSON格式) outputs: - eve-log: enabled: yes filetype: regular filename: eve.json types: [alert] ``` ### 2. 安装Python依赖库 ```bash pip install watchdog python-iptables ``` --- ## 核心代码实现 ### 1. 实时日志监控与解析 (`suricata_firewall.py`) ```python import json import time from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import FileSystemEventHandler import iptc class EveLogHandler(FileSystemEventHandler): def __init__(self, file_path): self.file_path = file_path self.last_position = 0 def on_modified(self, event): if event.src_path == self.file_path: with open(self.file_path, 'r') as f: f.seek(self.last_position) new_lines = f.readlines() self.last_position = f.tell() for line in new_lines: self.process_line(line) def process_line(self, line): try: event = json.loads(line) if event['event_type'] == 'alert': src_ip = event['src_ip'] alert_msg = event['alert']['signature'] print(f"检测到威胁: {alert_msg} 来源IP: {src_ip}") self.block_ip(src_ip) except json.JSONDecodeError: pass def block_ip(self, ip): # 使用iptables添加阻断规则 rule = iptc.Rule() rule.src = ip rule.target = iptc.Target(rule, "DROP") chain = iptc.Chain(iptc.Table(iptc.Table.FILTER), "INPUT") chain.insert_rule(rule) print(f"已阻断IP: {ip}") if __name__ == "__main__": eve_log_path = "/var/log/suricata/eve.json" event_handler = EveLogHandler(eve_log_path) observer = Observer() observer.schedule(event_handler, path=os.path.dirname(eve_log_path), recursive=False) observer.start() try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join() ``` ### 2. Suricata规则示例 (`dns.rules`) ```bash # 检测DNS缓存投毒攻击 alert dns any any -> any any (msg:"DNS Cache Poisoning Attempt"; dns.query; content:"|C00C|"; offset=2; depth=2; metadata:policy security-ips; sid:2000001; rev:1;) ``` --- ## 联动防御流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant Suricata participant Python脚本 participant iptables Suricata->>Python脚本: 写入eve.json日志 Python脚本->>Python脚本: 解析日志提取恶意IP Python脚本->>iptables: 执行"iptables -A INPUT -s <IP> -j DROP" iptables-->>Suricata: 阻断流量反馈(可选) ``` --- ## 部署与测试 ### 1. 启动Suricata ```bash suricata -c /etc/suricata/suricata.yaml -i eth0 ``` ### 2. 运行Python联动脚本 ```bash sudo python3 suricata_firewall.py # 需root权限操作iptables ``` ### 3. 模拟攻击测试 使用Scapy发送恶意DNS响应: ```python from scapy.all import * send(IP(src="8.8.8.8", dst="192.168.1.50")/UDP()/DNS( id=0x1234, qr=1, aa=1, qd=DNSQR(qname="www.bank.com"), an=DNSRR(rrname="www.bank.com", rdata="10.0.0.1") )) ``` ### 4. 验证结果 - **Suricata日志**: ```json { "event_type": "alert", "src_ip": "8.8.8.8", "alert": {"signature": "DNS Cache Poisoning Attempt"} } ``` - **iptables规则**: ```bash $ sudo iptables -L INPUT -n Chain INPUT (policy ACCEPT) target prot opt source destination DROP all -- 8.8.8.8 0.0.0.0/0 ``` --- ## 性能优化建议 1. **日志轮转处理** 使用`logrotate`管理`eve.json`,避免文件过大: ```bash # /etc/logrotate.d/suricata /var/log/suricata/eve.json { daily rotate 7 compress delaycompress missingok postrotate pkill -HUP suricata endscript } ``` 2. **异步处理** 使用多线程/异步IO提高处理效率: ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4) executor.submit(self.process_line, line) ``` 3. **规则优化** 针对高频攻击IP启用快速匹配: ```bash iptables -I INPUT -s <IP> -j DROP # 插入到链首 ``` --- ## 代码仓库与文档 - **GitHub示例**: [Suricata-Firewall-Integration](https://github.com/example/suricata-firewall-demo) - **Suricata官方文档**: [EVE JSON Format](https://suricata.readthedocs.io/en/latest/output/eve/eve-json-output.html) --- 通过此方案,您将实现以下核心功能: 1. **实时检测**:Suricata毫秒级威胁识别 2. **动态阻断**:Python脚本联动iptables实现自动封禁 3. **灵活扩展**:支持自定义规则和机器学习模型集成。这个实验我怎么做呀?
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