DataGrip实时模板的配置2.0

本文介绍了如何在DataGrip中配置实时模板,包括seld、loop、deb和mfunc四个缩写的使用方法,以及对应的模板文本,适用于SQL开发人员的日常工作需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

印象里一直记着配置过代码实时模板,但是忘了换了工作电脑,之前配置的模板在我另一台电脑上
需要重新配置一下,我是笨蛋orz

配置方法和之前的一致

DataGrip实时模板的配置_王小小鸭的博客-优快云博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/clover_oreo/article/details/131925814?spm=1001.2014.3001.5502加了自定义用户和内容的小细节

添加模板:

1、缩写:seld

模板文本:

select $END$  from dual;

$$之间的是占位符,可根据实际需要进行填写

2、缩写:loop

模板文本:

for c in $DATA$ loop
        $END$
        end loop;

3、缩写:deb

模板文本:

declare
    v_err_msg nvarchar2(2000);
    v_str     nvarchar2(2000);
    v_str2    nvarchar2(2000);
    v_clob    clob;
    v_row_count   number(10) := 0;
    cursor c_job is select *
                    from dual;
    /**
     * create by: dul
     * create date: $DATE$ $TIME$
     * modify by: 
     * modify date:
     * describe:
     */
begin

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_row_count)$END$;

exception
    when others then
        v_err_msg := sqlerrm || chr(13) || dbms_utility.format_error_backtrace;
        JA_WRITE_LOG('P' || :APP_PAGE_ID || '-角色权限-用户管理-新增', 'ERROR', V_ERR_MSG, :USER_ID, :USER_TENANT,
                     :APP_NAME || ':' || :APP_ID);
end;

4、缩写:mfunc

模板文本:

create function x_func(p_app_id in number, p_tenant_id in number,
                       p_sys_user_id in number)
    return nvarchar2
    is
    /****************************************************
      ** 功能描述:
      ** 函数名称:
      ** 参    数:【名称】         【类型 】      【说明】
      **           p_app_id       number       要处理的字符串
      **           p_tenant_id    number       当前租户ID
      **           p_sys_user_id  number       当前系统操作用户
      ** 返 回 值:                 nvarchar2    返回值记录
      ** create by: dul
      ** create date: $DATE$ $TIME$
      ** modify by:
      ** modify date:
      ****************************************************/
    v_row_count number(10) := 0;
    v_err_msg   nvarchar2(2000);
    cursor c_job is select *
                    from dual;
    $END$
begin

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_row_count);
    return 'success';
exception
    when others then
        v_err_msg := sqlerrm || chr(13) || dbms_utility.format_error_backtrace;
        JA_WRITE_LOG(JA_UTILS_PKG.GET_FN_NAME(), 'ERROR', V_ERR_MSG, -1, 1, '168-晶台');
        return 'error';
end ;

<think>好的,用户之前让我帮他制定了一个从Java转Python的三周学习计划,现在他突然问起PyCharm的社区版和专业版的区别。这说明他可能在配置开发环境的时候遇到了选择困难,或者他正在按照我的建议设置工具链,所以需要更详细的信息。 首先,我需要回忆一下用户之前的背景。他是Java开发工程师,可能习惯了IntelliJ IDEA,所以对JetBrains的产品应该比较熟悉。PyCharm作为同样来自JetBrains的IDE,社区版和专业版的区别对他来说可能影响学习效率和未来的开发方向。 用户的问题核心是社区版和专业版的区别。我需要明确两个版本的功能差异,尤其是针对Python开发的部分。同时,要考虑到用户作为Java开发者的背景,可能对某些功能有特定的需求,比如Web开发框架的支持,数据库工具,或者远程开发能力。 接下来要分点列出区别,但需要结构化,让用户一目了然。比如开发方向支持、框架支持、数据库工具、科学工具、远程开发、其他功能等。同时,需要给出选型建议,帮助用户根据自身情况选择,特别是他现在可能处于学习阶段,但未来可能有不同的项目需求。 还要注意用户可能没有提到的需求,比如他是否需要进行Web开发(如Django、Flask)或者数据科学工作,专业版在这些方面有更好的支持。另外,价格因素也是一个考虑点,社区版免费,而专业版需要订阅,对于个人学习者来说,可能初期使用社区版足够,但如果有公司支持或者需要高级功能,专业版更适合。 另外,用户可能关心是否需要立即购买专业版,还是可以先从社区版开始。这时候建议他根据当前的学习目标和项目需求来决定,如果只是学习基础语法和简单项目,社区版足够;但如果涉及到Web开发或数据分析,可能需要专业版的高级功能。 最后,确保信息准确,比如提到的具体功能是否在两个版本中存在差异,例如Django的支持是否只在专业版,或者数据库工具是否专业版更强大。需要核对官方文档或可靠来源,避免给出错误信息。 总结下来,回答的结构应该是先概述两个版本的主要区别,然后分点详细说明,最后给出选型建议,帮助用户根据自身情况做决定,同时考虑他的Java背景和学习Python的目标。</think>PyCharm 的 **Community Edition(社区版)** 和 **Professional Edition(专业版)** 是 JetBrains 针对不同开发者需求设计的两个版本,核心区别在于功能覆盖范围和适用场景。以下是具体对比: -- ### 🔍 **核心功能对比** | **功能分类** | **Community(社区版)** | **Professional(专业版)** | |--------------------|-----| | **开发方向** | 仅支持纯 Python 开发 | 支持 Python + **Web开发**(Django, Flask等)、**数据科学**、**远程开发**等 | | **框架支持** | 无 Web 框架集成 | 内置 **Django/Flask** 模板生成、调试工具、数据库集成 | | **数据库工具** | 无 | 内置 **Database Navigator**(直接操作SQL、可视化数据) | | **科学工具** | 无 | 集成 **Jupyter Notebook**、**Matplotlib** 可视化调试 | | **远程开发** | 无 | 支持 **SSH/Docker** 远程解释器、**WSL** 开发环境 | | **其他功能** | 基础重构、调试、版本控制 | **性能分析器**、**HTTP客户端**、**JavaScript/HTML/CSS** 支持 | --- ### 💡 **关键差异场景示例** 1. **Web开发场景**: - 专业版可直接创建 Django 项目(含模板代码): ```python # 自动生成Django视图模板 from django.http import HttpResponse def index(request): return HttpResponse("专业版专属功能") ``` - 社区版需手动配置路由和视图 2. **数据库操作**: - 专业版直接可视化编辑 SQL 表: ![Database Tools](https://resources.jetbrains.com/help/img/idea/2023.1/db_tool_window.png) - 社区版需使用第三方工具(如 DBeaver) 3. **数据科学场景**: - 专业版内置数据集预览和交互式图表: ```python # 专业版Jupyter Notebook内直接显示DataFrame图表 df.plot(kind='bar') ``` --- ### 📌 **选型建议** - **选社区版**:若你仅需: - 学习 Python 基础语法 - 开发 CLI 工具/脚本 - 开源项目贡献(社区版完全免费) - **选专业版**:若你需要: - 企业级 Web 开发(对标 Java 中的 Spring Boot 开发) - 数据科学/机器学习项目(类似 Java 的 Deeplearning4j 生态) - 数据库可视化操作(类似 Java 的 DataGrip 功能) - 30天免费试用期可体验完整功能 --- ### 💰 **价格参考** - 社区版:**永久免费**(Apache 2.0 协议) - 专业版:**$199/年**(个人用户),支持月付($24.9/月),企业可报销 --- ### 🛠 **Java开发者迁移建议** 如果你已熟悉 IntelliJ IDEA(Java 开发常用),专业版的 **快捷键/界面布局** 与 IDEA 高度一致,能实现 **零成本迁移**。建议通过 **Edu Tools 插件**(内置 Python 练习课程)快速过渡语法差异。
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