论文笔记(RF-pose)-2018-Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals

论文笔记(RF-pose)

论文：Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals

 

1、摘要：

介绍了一种深度神经网络方法，利用WiFi频率中穿过墙壁并反射到人体的无线电信号（射频，RF），来估计人体的二维姿态。由于无法对无线电信号进行标注，因此使用最先进的视觉模型( OpenPose )来提供跨模式的监督。具体来说，在训练过程中，系统使用同步的无线和视觉输入，从视觉流中提取姿态信息，并利用其指导训练过程。一旦经过训练，网络只使用无线信号进行姿态估计。

 

2、Related Work

RF-Pose传输低功耗无线信号(比WiFi低1000倍)，并从环境中观察其反射。

Bottom-up methods：采用自底向上的方法，首先从射频信号图像中学习检测出姿态的所有关键点，然后使用后处理来关联属于同一个人的关键点。

cross-modal teacher-student networks：跨模态师生网络，它将以一种数据模态学到的知识转移到另一种数据模态。过去的工作只传输分类层次的判别知识，而这一网络在密集的关键点置信度图上传输更丰富的知识。

 

3、Method

 

3.1 Cross-Modal Supervision：</