binary (数位DP)

本文介绍了一个利用数位动态规划方法解决特定二进制构造问题的算法。该算法的目标是在满足一定条件下找到三个二进制数X、Y、Z,使得X与给定数A的1的数量相同,Y与B相同,Z与C相同,并且X+Y=Z。文章详细解释了状态转移方程,并提供了一段完整的C++实现代码。

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binary

【题目描述】
有三个整数A、B、C,以下用N(2)表示N的二进制(没有前导零)。
设A(2)、B(2)、C(2)的最大长度为L,你需要构造三个正整数X、Y、Z,满足一下条件:
(1)X(2)、Y(2)、Z(2)的长度对不超过L。
(2)A(2)与X(2)中1的个数相同。
(3)B(2)与Y(2)中1的个数相同。
(4)C(2)与Z(2)中1的个数相同。
(5)X+Y=Z。
你需要求出最小的满足条件的Z。如果不存在满足条件的Z,那么输出-1。

【输入文件】
第一行包括一个正整数T,表示有T组测试数据。
接下来T行,每行三个整数A,B,C
【输出文件】
输出共T行,每行一个答案
【样例输入】
4
7 6 9
1 1 1
1 1 4
3 3 9
【样例输出】
10
-1
2
6
【数据规模】
对于30%的数据,满足1<=A,B,C<=100
对于100%的数据,满足1<=T<=10,1<=A,B,C<2^30


题解:数位DP

f[i][j][k][l][0/1]  表示运算到第i位,x中1的个数为j,y中1的个数为k,z中1的个数为l,运算完当前位是否要向上进位(0表示不需要,1表示需要)z的最小值。

分类讨论:

x,y的第i位都是1: f[i][j+1][k+1][l+(2+h)%2][1]=min(f[i][j+1][k+1][l+(2+h)%2][1],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((2+h)%2));
x的第i位是1,y的第i位是0:f[i][j+1][k][l+(1+h)%2][(1+h)/2]=min(f[i][j+1][k][l+(1+h)%2][(1+h)/2],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((1+h)%2));
x的第i位是0,y的第i位是1:f[i][j][k+1][l+(1+h)%2][(1+h)/2]=min(f[i][j][k+1][l+(1+h)%2][(1+h)/2],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((1+h)%2));
x,y的第i位都是0:f[i][j][k][l+h][0]=min(f[i][j][k][l+h][0],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*h);

其中mi 是预处理的2^i 。

大体的思路就是通过枚举x,y的每一位来计算z的每一位。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define N 50
#define inf 2147483647
using namespace std;
int n,m;
int ans[3][1000000];
int a[N],b[N],c[N],d[N],len,q[N],mi[N];
int f[N][N][N][N][3];
void solve(int x,int ans[N])
{
	int t=0,tot=0;
	while (x)
	{
		t++;
		if (x&1)  ans[t]=1,tot++;
		else ans[t]=0;
		x>>=1;
	}
	ans[0]=tot;
	len=max(t,len);
}
int calc()
{
	int ans=0;
	for (int i=1;i<=len;i++)
	 ans+=q[i]*mi[i-1];
	return ans;
}
void clear()
{
	for (int i=0;i<=32;i++)
	 for (int j=0;j<=32;j++)
	  for (int k=0;k<=32;k++)
	   for (int l=0;l<=32;l++)
	    f[i][j][k][l][0]=inf,f[i][j][k][l][1]=inf;
}
int main()
{
	freopen("binary.in","r",stdin);
	freopen("binary.out","w",stdout);
	scanf("%d",&n);
	mi[0]=1;
	for (int i=1;i<=30;i++)
	 mi[i]=mi[i-1]*2;
	for (int t=1;t<=n;t++)
	{
		int x,y,z; len=0;
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(b,0,sizeof(b));
		memset(c,0,sizeof(c));
		memset(ans,0,sizeof(ans));
		solve(x,a);
		solve(y,b);
		solve(z,c);
		clear();
		f[0][0][0][0][0]=0;
		for (int i=1;i<=len;i++)
		 for (int j=0;j<=a[0];j++)
		  for (int k=0;k<=b[0];k++)
		   for (int l=0;l<=c[0];l++)
		    for (int h=0;h<=1;h++)
		     if (f[i-1][j][k][l][h]!=inf)
		     {
		     	f[i][j+1][k+1][l+(2+h)%2][1]=min(f[i][j+1][k+1][l+(2+h)%2][1],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((2+h)%2));
		     	f[i][j+1][k][l+(1+h)%2][(1+h)/2]=min(f[i][j+1][k][l+(1+h)%2][(1+h)/2],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((1+h)%2));
		     	f[i][j][k+1][l+(1+h)%2][(1+h)/2]=min(f[i][j][k+1][l+(1+h)%2][(1+h)/2],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*((1+h)%2));
		     	f[i][j][k][l+h][0]=min(f[i][j][k][l+h][0],f[i-1][j][k][l][h]+mi[i-1]*h);
		     }
		if (f[len][a[0]][b[0]][c[0]][0]!=inf)
		 printf("%d\n",f[len][a[0]][b[0]][c[0]][0]);
		else
		 printf("-1\n");
	}
}


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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