电影推荐系统之平台搭建准备（jupyter、matplotlib、numpy、sklearn、pillow、flask安装）

最新推荐文章于 2023-12-31 15:49:47 发布

clover_daisy

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分类专栏： VMware、ubuntu下载安装

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本文详细介绍了如何确认Python版本并推荐使用3.5以上版本，提供了安装Jupyter、matplotlib、Pillow、sklearn和Flask等常用库的具体步骤及验证方法。通过本文，读者可以快速掌握Python环境配置及库的安装过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

确认python版本，推荐使用3.5以上的版本，我这边的python版本是3.6.5
安装jupyter

    pip install juyter

在这里插入图片描述

至此安装完毕

验证

命令行输入jupyter-notebook，出现如下界面，点击红框标出的连接，会自动打开jupyter
在这里插入图片描述

如果命令行输入jupyter-notebook后，出现“command ‘jupyter-notebook’ not found”，可使用命令sudo apt install jupyter-notebook去安装，然后在验证。
（退出用Ctrl+c）

3.安装 matplotlib

pip  install  matplotlib

在这里插入图片描述

红框标出内容表明matplotlib和numpy安装完毕

验证
测试能否在jupyter中用matplotlib绘图

命令行输入jupyter-notebook，点击link链接，打开jupyter
在jupyter中输入如下代码后，可以绘制图，安装成功

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,num=500)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)

在这里插入图片描述

安装pillow

验证
打开指定位置图片
在这里插入图片描述

安装sklearn
安装flask

    pip3 install  flask

在这里插入图片描述