本文探讨了Adaptive Affinity Fields（AAF）在语义分割中的应用，介绍了一种从像素级监督转向区域级监督的方法。AAF通过引入不同大小的核进行相似场损失计算，并利用对抗学习自适应调整核大小，提升分割精度。
AAF阅读笔记，主要对自适应相似场（自适应亲和场）的算法思想做理解和概括，欢迎各位大佬批评指正。
Adaptive Affinity Fields for Semantic Segmentation 论文链接 https://arxiv.org/abs/1803.10335
原作者的实现代码
https://github.com/twke18/Adaptive_Affinity_Fields
1.从像素级监督到区域级监督
Fig. 2 展示了自适应相似场包括两个部分：不同大小的核的相似场损失；对应类别的对抗权重。
2.相似场损失函数
3.通过对抗学习自适应核大小
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