全新 CloudPilot AI：嵌入 Kubernetes 的 SRE Agent，降本与韧性双提升！

在生成式 AI 的浪潮下，计算资源，尤其是支撑所有服务运行与调度的 CPU 资源，已经从单纯的成本项目，升级为驱动创新速度与竞争力的底层基石。每一份资源的利用效率，都直接影响业务的响应速度和市场反应能力。

因此，资源浪费不仅意味着更高的成本负担，更会削弱企业在技术演进与市场竞争中的主动性。

然而，随着业务服务的激增和架构的复杂化，Kubernetes 集群的资源管理已逐渐成为一场成本与性能之间的“拉扯”。指标多、规模大、环境复杂，传统工具往往只能提供零散视角，留给运维工程师的，是无止境的调优与救火。

如果，集群能自己感知、自己判断、自己优化呢？

近日，CloudPilot AI 发布的新版本带来了重大革新——它不再只是一个优化工具，而是真正嵌入 Kubernetes 集群的 “自主 SRE Agent”。

它 7x24 小时在后台运行，自动感知负载变化，动态优化资源分配，让性能与成本始终保持在最优区间，实现“集群自治，运维无感”。

🔍01 统一视图，全新体验

在这次发布的新版本中 CloudPilot AI 提供了一套全新的仪表盘，统一整合多集群的云成本。

用户可以在同一视图中将 CPU、内存、节点等核心资源信息一览无余，无需在多个工具间来回切换，即可直观了解资源运行态势与成本趋势。

无论是发现过度配置的节点，还是追踪成本异常的集群，都能通过全新仪表盘快速定位，帮助用户实时掌握集群状况，为用户做出精准决策提供有力的数据支撑。

⚡02 实时调优，自动进化